python之pip

一、pip安装第三方库

　　python之所以强大，就是因为它有丰富的第三方库。python官方维护了一个库系统，我们不需要去找链接去下载第三方库，只需要用一条指定的命令就可完成我们的安装。常用的pip命令如下

1. pip install django         # 安装django，若原先已经安装了django，则先卸载再安装
2. pip install django==1.8.2   # 安装django1.8.2版本，这是项目常用的命令
3. pip download django     # 先下载django，下次安装不会重新下载，会从缓存安装
4. pip list    # 列出已经安装的库
5. pip list --ourdated    # 列出不是最新的库
6. pip install -U/--upgrade django   # 更新django
7. pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ django  # 通过豆瓣的源来安装
8. pip show django     # 展示django的信息
9. pip search django     # 去互联网搜索带django字符串的包(模糊匹配)
10. pip uninstall django      # 卸载django

　　pip 安装的时候一般先搜索whl包(一种已经编译过的包)，找不到whl包再搜索压缩包进行安装。

　　装有python3.x版本的windows中的scripts文件夹放有pip等程序，Lib中存放所有的库

　　注：更新pip源  python -m pip install --upgrade pip 

二、virtualenv

　　在Python的开发环境的最常用的方法是使用virtualenv包。virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包。

1. 安装virtualenv       
   
2. 创建环境         # virtualenv myenv

3. source 目录/activite

4. 通过pip安装环境所需

5. deactivite退出环境

　　注：可以通过-p选项指定环境依赖的python版本，如virtualenv -p python2 myenv

三、JSON模块

　　 JSON(javascript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。因为javascript支持的基本数据类型比较少，所以我们python中的字典的数据类型到了javascript层面就是对象了。在javascript中，我们常常有这样的一个需求，就是把A地的一个对象转化为一个字符串，然后通过网络传到B地，最后在B地把接收到的字符串转化为对象。在python中，有这样一个模块，这个模块可以把接收到的json格式的字符串转化为javascript中的对象，而这个对象在python中对应字典格式，这样就可以取出我们需要的数据了。这个模块就是内置的json模块。json模块共有四种方法，dumps、loads、dump以及load。

>>> import json
>>> data = {'a':1,'b':2}
>>> data1 = {'a':1,'b':2,}
>>> data_json = json.dumps(data)
>>> data_json
'{"b": 2, "a": 1}'
>>> data1_json = json.dumps(data1)
>>> data1_json
'{"b": 2, "a": 1}'
>>> json.loads('{"b": 2, "a": 1}')
{'b': 2, 'a': 1}
>>> json.loads('{"b": 2, "a": 1,}')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
    json.loads('{"b": 2, "a": 1,}')
  File "C:Python34libjson\__init__.py", line 318, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "C:Python34libjsondecoder.py", line 343, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "C:Python34libjsondecoder.py", line 359, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 17 (char 16)
>>> s = str(data)
>>> s
"{'b': 2, 'a': 1}"
>>> json.loads(s)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    json.loads(s)
  File "C:Python34libjson\__init__.py", line 318, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "C:Python34libjsondecoder.py", line 343, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "C:Python34libjsondecoder.py", line 359, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

>>> with open('text.txt') as f:
    data = json.load(f)
>>> with open('text.txt','w') as f:
    json.dump(data,f)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
import requests
url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=https://www.baidu.com/link'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.106 Safari/537.36',
           'X - Requested - With': 'XMLHttpRequest',}
while 1:
    content = input('请输入要查询的单词或者中文[q退出]:').strip()
    if content == 'q':
        break
    data = {
        'type':'AUTO',
        'i':content,
        'doctype':'json',
        'xmlVersion':'1.8',
        'keyfrom':'fanyi.web',
        'ue':'UTF-8',
        'action':'FY_BY_ENTER',
        'typoResult':'true',
    }
    #recv_data = requests.post(url, headers=headers, data=data).content.decode('utf-8')
    recv_data = requests.post(url, headers=headers, data=data).text
    # json.loads()会自动去掉字符串中的空格
    recv_data = json.loads(recv_data)
    recv_data_dict = recv_data['smartResult']['entries']
    for data in recv_data_dict:
        if data:
            print(data)

　　注：文本里的内容本身就是字符串，所以写在里面的json格式不需要加字符串。并且把对象作为json格式写到文件中时，文件的拓展名并没有强制规定是json.

 　　　  在ubantu中安装pip2的命令是sudo apt install python-pip,安装python2的命令是sudo apt install python-minimal。

     　　 在ubantu中如果同时有pip,pip3,pip2，则用pip安装可能装在python2环境，也可能装在python3环境。我们可以通过pip -V/--version

　　　　我们在使用sudo pip3 install 'django>=1.8.2'这条命令的时候，后面的版本必须加引号

　　　　我们用sudo安装的东西都会安装在外面，因为sudo可以看作提权

　　　　在虚拟环境中，用pip命令即可，不需要用pip2或者pip3，因为虚拟环境就只有一个python