【数据结构&算法】01-数据结构学习方法

目录

• 前言
• 概念
• 什么是数据结构？什么是算法？
  • 数据结构和算法的关系
• 学习重点
  • 学习点
  • 学习方法
• 知识点汇总图

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前言

李柱明博客：https://www.cnblogs.com/lizhuming/p/15487254.html

概念

什么是数据结构？什么是算法？

从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。

从狭义上讲，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。

数据结构和算法的关系

数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。

例子：

• 因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。
• 如果选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持随机访问。

学习重点

学习点

1. 首先掌握 复杂度分析。（非常重要）

2. 按("知识点汇总图")中的知识点学习。难&不常用的可以不学。常用的、基础的必学。如下：

   1. 10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树。
   2. 10 个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

学习方法

1. 学习它的来历、自身的特点、适合解决的问题以及实际的应用场景 。

2. 要多辩证地思考，多问为什么。

3. 边学边练，适度刷题。

4. 多问、多思考、多互动。多人学习更好。

5. 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有。

   1. 习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。

知识点汇总图