1、什么是迭代器?
什么是迭代?
迭代是一个重复的过程,但每次重复都是基于上次重复的结果而继续
什么是迭代器?
迭代取值的工具
迭代器
优点:
1.提供了一种不依赖于索引的迭代取值方式
2.更节省内存
缺点:
1.不能按照索引的取值方式灵活取值
2.取值是一次性的,只能往后取,无法预测值的个数
可迭代的对象:strlist upledictset文件对象
但凡内置有__iter__方法的对象都可以称之为可迭代对象
迭代器对像:文件对象
既内置有__iter__方法又内置有__next__方法的对象称之为迭代器对象
调用可迭代对象__iter__方法,会有一个返回值,改返回值就是内置的迭代器对象
d={'k1':111,'k2':222,'k3':333}
iter_d=d.__iter__()
while True:
try:
v=iter_d.__next__()
print(v)
except StopIteration:
break
try execpt 检测异常
可以直接用for循环:
for k in d:
print(k)
for循环的底层原理:
1.调用in后面那个值/对象的 __iter__方法,拿到一个迭代器对象iter_obj
2.调用迭代器对象iter_obj.__next__()将得到的返回值赋值变量名k,循环往复直到取值完毕抛出异常StopIteration
3.捕捉异常结束循环
以后用:
iter_d=iter(d)
print(next(iter_d))
生成器是一种自定义的迭代器
如何得到生成器?
但凡函数内出现yield关键字,再去调用函数不会立即执行函数体代码,会得到一个返回值,该返回值就是生成器对象,既自定义的迭代器
return只能返回一次值,yield可以返回多次值
def func():
print('first')
yield 1
print('second')
yield 2
print('third')
yield 3
g=func()
res1=next(g)
print(res1)
res2=next(g)
print(res2)
res3=next(g)
print(res3)
nex(g)
总结yield
1.提供一种自定义迭代器的解决方案
2.yield&return
相同点:都可以返回值,返回值没有类型限制个数限制
不同点:return只能返回一次值,yield却可以让函数暂停在某一个位置,可以返回多次值
自己写一个可以造无穷个值的range功能
def my_range(start,stop,step):
while True:
if start<stop:
yield start
start+=step
for i in my_range(1,5,2):
print(i)
1.函数的递归调用
在调用一个函数的过程又直接或者间接地调用了该函数的本身,称之为递归函数
递归函数满足两个条件:
1.没进入下一次递归调用,问题的规模都应该有所减少
2.递归必须有一个明确的结束条件
递归有两个明确的阶段:
1.回溯
2.递推
def age(n):
if n == 1:
return 18
else:
return age(n-1)+2
print(age(5))
l=[1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,]]]]]]]]]
def func(list1):
for item in list1:
if type(item) is not list:
print(item)
else:
func(item)
func(l)
2.二分法
nums=[3,5,7,11,13,23,24,76,103,111,201,202,250,303,341]
def binary_search(list1,find_num):
print(list1)
if len(list1) == 0:
print('not exist')
return #结束循环用break,结束函数要用return
mid_index = len(list1)//2
if find_num >list1[mid_index]:
binary_search(list1[mid_index+1:],find_num)
elif find_num < list1[mid_index]:
binary_search(list1[:mid_index], find_num)
else:
print('find it')
binary_search(nums,205)
二分法是算法的一种,用来解决查找的问题
算法:如何高效解决问题的方法
算法都是用解决固定的问题