并发编程专题

串行和并行:
      串行:一个线程在处理操作
      并行:多个线程在处理同一个操作
什么叫做并发编程:在多线程环境下,应用程序的执行
并发编程的目的:充分运用到资源,提高程序的效率
什么情况下用到并发编程:
      1.在线程阻塞时,导致应用程序停止
      2.处理任务时间过长时,可以创建子任务,来进行分段处理
      3.间断任务执行


一.并发编程中待解决的问题
1.并发编程中频繁上下文切换的问题
       频繁上下文切换,可能会带来一定的性能开销
如何减少上下文性能开销:
      1.无锁并发编程
      2.CAS
      3.使用最少线程数量
      4.协程:在单线程环境下进行多任务的调度,可以在多任务之间进行任务切换


2.并发编程中死锁问题
       多个线程在抢占资源,但是抢占过程当中资源如果被占用,会造成阻塞,如果多个线程互抢资源时,就会造成死锁情况,死锁会导致应用程序的阻塞

案例: 

        

public class DeadLockDemo {
//资源
private static final Object HAIR_A=new Object();
private static final Object HAIR_B=new Object();

public static void main(String[] args) {
//第一个人
new Thread(()->{
//护住自己的头发
synchronized (HAIR_A){
System.out.println("第一个人护住自己的头发,准备薅第二个人的头发");
//延迟时间
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//薅第二个人的头发
synchronized (HAIR_B){
System.out.println("第一个人薅到了第二个人的头发");
}
}
}).start();


//第二个人
new Thread(()->{
//护住自己的头发
synchronized (HAIR_B){
System.out.println("第二个人护住自己的头发,准备薅第一个人的头发");
//延迟时间
try {
Thread.sleep(100); //当前线程休眠,让渡CPU资源
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//薅第一个人的头发
synchronized (HAIR_A){
System.out.println("第二个人薅到了第一个人的头发");
}
}
}).start();
}
}

如何预防死锁问题:
       1.破坏请求和保持条件:在申请资源时,一次性将资源都申请到
       2.破坏不可占用条件:抢占资源如何不满足,那就释放所有资源,以后如果再需要则再次申请即可
       3.破坏循环等待条件

3.线程安全问题
      多个线程同时操作同一个资源,可能会造成资源数据不安全问题

示例:

       

public class UnsafeThread {
//资源
private static int num=0;
//计算线程数量
private static CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(10);
//对资源进行操作
public static void inCreate(){
num++;
}


public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (int i = 0 ; i < 10 ; i++ ){
new Thread(()->{
for (int j = 0 ; j < 100; j++){
inCreate();
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//每一个线程执行完毕,让计数-1
countDownLatch.countDown();
}).start();
}
//等待计数器为0或者小于0执行await下面代码
countDownLatch.await();
System.out.println(num);
}
}


解决线程不安全问题:

    

public class UnsafeThread {
//资源
private static int num=0;
//计算线程数量
private static CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(10);
private static ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();

//对资源进行操作
public static void inCreate(){

//上锁
reentrantLock.lock();
num++;
reentrantLock.unlock();


}

public static synchronized void inCreate(){

//上锁

num++;

}

public static synchronized void inCreate(){
//上锁
synchronized(UnsafeThread.class){
num++;
}
}


public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (int i = 0 ; i < 10 ; i++ ){
new Thread(()->{
for (int j = 0 ; j < 100; j++){
inCreate();
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//每一个线程执行完毕,让计数-1
countDownLatch.countDown();
}).start();

}
//等待计数器为0或者小于0执行await下面代码
countDownLatch.await();
//获取到当前计数器中的线程数量
/*while (true){
if(countDownLatch.getCount()<=5){
System.out.println(num);
break;
}
}*/
System.out.println(num);


}
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/liuying23/p/12519747.html