1、Mongovue里面可以直接group by ,这个时候一定要注意，group by的任何条件的是 json, 注意当值是Int,非string型的时候，值不要加上双引号
2、注意group by的时候，key的行数不能超过2万
3、
function Reduce(doc, out) {
/*
// At start of Reduce, 'out' = intial value
out.count += doc.count;
*/
out.num+= doc.count.pv;
}
reduce里面，doc表示要被操作的文档，out是要输出的内容
4、在reduce上边要initial value，也是Json形式
5、Conditions可以写成{'day':{$gte:201509}}，操作了多次Mongovue,发现似乎每个命令例如：大于等于，都是keyValue的形式
6、在用feild查询字段的时候发现，如果用{"count.pv":1}的时候出现结果是一个json格式？{pv:1}，如何让他直接显示1呢？我感觉是不是他认为一个Json里面可以有多个PV呢？
7、整个Mongovue最后生成的代码如下：
•db.sh_day_2013.group({
• key : {'si':true,'day':true},
• cond : {'day':{$gte:2015}},
• initial : {'num':0},
• reduce : function Reduce(doc, out) {
•
• out.num+= doc.count.pv;
•
•},
• finalize : function Finalize(out) {
• /*
•
• // Make final updates or calculations
• out.countSquare = out.count * out.count
•
• */
•
• return out;
•}
•});
配置好mongovue之后，下边有相应的command命令
将command命令放到链接的脚本上直接执行就可以了
7、如何将查询出命令导出呢？在monguve里面没有找到导出的命令
8、在command命令里面肯定是可以执行的
9、感觉最终group by 后，最后的数据可以for循环插入到某个表中，可以参照http://www.studyofnet.com/news/85.html