什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。
那为什么要序列化呢？
比如，我们在python代码中写的一段代码需要c上使用，那我们怎么给？我们能想到的方法就是存在文件里，然后在c上再从文件里读出来。
但是我们都知道，对于文件来说是没有不是所有的数据类型文件都能够识别的比如字典、列表等，所以我们只能将数据转换成字典放到文件中。
通过文件在c上进行反序列化再从文件里读出来。就可以实现不同编译程序间数据的共用了。
序列
json
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
dumps 和 loads 用于python对象和字符串间的序列化和反序列化
dumps:将python 基本数据类型转化为json格式字符串
loads:将json格式数据类型转化为python数据类型
# dic = {1:"a",2:'b'}
# print(type(dic),dic)
<class 'dict'> {1: 'a', 2: 'b'}
# import json
# str_d = json.dumps(dic) # 序列化
# print(type(str_d),str_d)
<class 'str'> {"1": "a", "2": "b"} #注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
# dic_d = json.loads(str_d) # 反序列化 #此时要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
# print(type(dic_d),dic_d)
<class 'dict'> {'1': 'a', '2': 'b'}
dump 和load 用于对文件进行序列化和反序列化
dump：主要用于json文件的读写，json.dump(x,f)，x是对象，f是一个文件对象，这个方法可以将json字符串写入到文本文件中
load：进行反序列，读取文件。
#import json
#dic = {1:"a",2:'b'}
#f=open('序列化.txt','w'，encoding='utf-8')
#json.dump(dic ,f)＃将dic序列化，并写入f文件
#close
#e1 = json.load(open('序列化.txt','r')) ＃读取json文件 print("e1的类型:",type(e1)) print('e1的内容:',e1)
pick
pickle是python中独有的序列化模块，所谓独有，就是指不能和其他编程语言的序列化进行交互,因为pickle将数据对象转化为bytes
pickle模块同样提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
dumps/loads将所传入的变量的值序列化为一个bytes类型，然后，就可以将这个bytes写入磁盘或者进行传输,
再用loads方法反序列化出对象。
# import pickle # d=[1,2,3,4] # print(pickle.dumps(d)) b'x80x03]qx00(Kx01Kx02Kx03Kx04e.'
>>> d=[1,2,3,4] >>> r=pickle.dumps(d) >>> print(r) b'x80x03]qx00(Kx01Kx02Kx03Kx04e.' >>> pickle.loads(r) [1, 2, 3, 4]
dump/load则更加一步到位，在dump中可以传入两个参数，一个为需要序列化的变量，另一个为需要写入的文件。
再用load方法直接反序列化一个文件
# f=open('file','wb') #用dump序列化,需要用bytes类型的wb和rb # d=[1,2,3,4] # pickle.dump(d,f) # f.close() # f=open('file','rb') # f.read() b'x80x03]qx00(Kx01Kx02Kx03Kx04e.'
# d=[1,2,3,4] # f=open('file_test','wb') # pickle.dump(d,f) # f.close() # f=open('file_test','rb') # r=pickle.load(f) # f.close() # print(r) [1, 2, 3, 4]
