一、安装部署k8s集群
可以参考https://www.cnblogs.com/liugp/p/12115945.html
二、Prometheus+Grafana的监控部署
2.1、master/node节点环境部署
在【master】可以进行安装部署
安装git，并下载相关yaml文件
https://gitee.com/liugpwwwroot/k8s-prometheus-grafana.git
2.2、采用daemonset方式部署node-exporter组件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/node-exporter.yaml
2.3、部署prometheus组件
2.3.1、rbac文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/rbac-setup.yaml
2.3.2 以configmap的形式管理prometheus组件的配置文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/configmap.yaml
2.3.3 Prometheus deployment 文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.deploy.yml
2.3.4 Prometheus service文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.svc.yml
2.4、部署grafana组件
2.4.1 grafana deployment配置文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-deploy.yaml
2.4.2 grafana service配置文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-svc.yaml
2.4.3 grafana ingress配置文件
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-ing.yaml
2.5、查看访问相应服务
2.5.1、访问node-exporter（上图对应的端口：31672），这个采集器只是采集宿主机上的一些指标
2.5.2、cAdvisor：一种用于监控资源使用情况并分析容器性能的开源代理，即容器指标采集器，cAdvisor集成在Kubelet中，所有安装了k8s就自动安装了cAdvisor，cAdvisor的UI已经差不多被弃用了，Kubernetes 1.12版本之后cAdvisor的UI会被彻底删除，但是可以用granfana展示图表，还有一个问题就是默认不被外部访问，但是可以通过代理方式访问。使用代理如下：
# 这种方式只允许宿主机上访问，也就是localost或者127.0.0.1访问 $ kubectl proxy # 设置API server接收所有主机的请求 $ kubectl proxy --address='0.0.0.0' --accept-hosts='^*$'
示例：
# 访问cadvisor采集的指标数据 $ http://192.168.182.138:8001/api/v1/nodes/k8s-master/proxy/metrics/cadvisor
2.5.3、访问prometheus（上图对应的端口：30003）
2.5.4、访问granfana，默认用户名，密码均为admin（上图对应的端口：30106）
1、添加数据源，这里使用代理模式（推荐），仅限k8s内部访问
当然也可以使用直接访问模式
2、导入面板:Home->Dashboards->Import
导入面板，可以直接输入模板编号315在线导入，或者下载好对应的json模板文件本地导入，面板模板下载地址https:///dashboards/315
稍等片刻，即可展示如下图，记得选择prometheus数据源为：prometheus
点击Import，即可查看展示效果
三、测试
3.1、部署测试实例
- 部署实例
-
[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana]# kubectl run apache --image=httpd --replicas=2
- 查看
-
[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana]# kubectl get deployments.apps -o wide
-
- 创建svc
-
[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana]# kubectl expose deployment apache --port=88 --target-port=80 --type=NodePort
最后如果要删掉重置可以执行：
# 倒叙强制删除 kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-ing.yaml --grace-period=0 --force kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-svc.yaml --grace-period=0 --force kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-deploy.yaml --grace-period=0 --force kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.svc.yml --grace-period=0 --force kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.deploy.yml --grace-period=0 --force kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/configmap.yaml --grace-period=0 --force kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/rbac-setup.yaml --grace-period=0 --force kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/node-exporter.yaml --grace-period=0 --force # 再顺序执行创建 kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/node-exporter.yaml kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/rbac-setup.yaml kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/configmap.yaml kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.deploy.yml kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.svc.yml kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-deploy.yaml kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-svc.yaml kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-ing.yaml
~~~以上就全部部署，有不清楚的，或有不足的地方，欢迎评论^_^ ~~~