一、服务端设计
1、数据为全部云主机数据，不做区分是否东师提供
2、架构设计
Year (每年1月1日早上0点执行，将去年的数据打包成zip,并清空所有Month下zip文件)
2014.zip 2015.zip 2015.zip 2016.zip
Month(每天晚1点 将本月的数据打包成zip,重新上传，替换本月已生成的zip，比如1月1日晚上1点，如果有数据，生成 1.zip,即，以前的月份，是完整的当月数据，当前月份，是从本月1日至昨天的最新数据)
1.zip 2.zip 3.zip 4.zip ... 11.zip 12.zip
* 人员的ID不能带下去，需要在查询生成CSV文件时，使用case when group_id then person_id=1 else person_id=-1 **
* 包括 t_resource_base t_resource_info t_resource_scheme t_resource_structure t_dm_subject等
二、客户端设计
每天早上3点，去OSS下载是否有未下载的更新包，如果有云上存在、本地也存在的，对比MD5，如果一致，不重复下载。如果不一致，下载，解压，导入，重建全量索引，并做指定时间范围内的数据缓存（不做全量缓存重建）。
注意要在导入数据时，设置set session sql_log_bin=0,防止因二进制日志读写太慢导致导入失败，在完成后设置：set session sql_log_bin=1
三、方案优势
（1）每天各地用户使用的都是前一天阿里云最新数据，极大提高资源更新速度。
（2）研发人员无需考虑复杂的更新办法，开发复杂的更新工具，造成人力浪费，而且效果非常差，工期太长。