寒假学习第五天

Spark 读取文件系统的数据

（1）在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文

件的行数；

（2）在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，

请先创建），然后，统计出文件的行数；

（3）编写独立应用程序，读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，

请先创建），然后，统计出文件的行数；通过 sbt 工具将整个应用程序编译打包成 JAR 包，

并将生成的 JAR 包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行命令

import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ import org.apache.spark.SparkConf   
object SimpleApp {     def main(args: Array[String])
{         val logFile = " hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt"     
    val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")         val sc = new SparkContext(conf)      
   val logData = sc.textFile(logFile, 2)         val num = logData.count()      
   printf("The num of this file is %d", num)     }
 }