<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>coordTransform</title>
</head>
<body>
<h1>请按F12打开控制台查看结果</h1>
<script src="coordtransform.js"></script>
<script>
//国测局坐标(火星坐标,比如高德地图在用),百度坐标,wgs84坐标(谷歌国外以及绝大部分国外在线地图使用的坐标)
//百度经纬度坐标转国测局坐标
var bd09togcj02 = coordtransform.bd09togcj02(116.404, 39.915);
//国测局坐标转百度经纬度坐标
var gcj02tobd09 = coordtransform.gcj02tobd09(116.404, 39.915);
//wgs84转国测局坐标
var wgs84togcj02 = coordtransform.wgs84togcj02(116.404, 39.915);
//国测局坐标转wgs84坐标
var gcj02towgs84 = coordtransform.gcj02towgs84(116.404, 39.915);
console.log(bd09togcj02);
console.log(gcj02tobd09);
console.log(wgs84togcj02);
console.log(gcj02towgs84);
//result
//bd09togcj02: [ 116.39762729119315, 39.90865673957631 ]
//gcj02tobd09: [ 116.41036949371029, 39.92133699351021 ]
//wgs84togcj02: [ 116.41024449916938, 39.91640428150164 ]
//gcj02towgs84: [ 116.39775550083061, 39.91359571849836 ]
</script>
</body>
</html>
实际只有中国需要转换，国外不需要，coordtransformjs应用不需要单独判断的，输入国外直接输出了
coordtransform.js
/**
* Created by Wandergis on 2015/7/8.
* 提供了百度坐标（BD-09）、国测局坐标（火星坐标，GCJ-02）、和 WGS-84 坐标系之间的转换
*/
// UMD 魔法代码
// if the module has no dependencies, the above pattern can be simplified to
(function (root, factory) {
if (typeof define === 'function' && define.amd) {
// AMD. Register as an anonymous module.
define([], factory);
} else if (typeof module === 'object' && module.exports) {
// Node. Does not work with strict CommonJS, but
// only CommonJS-like environments that support module.exports,
// like Node.
module.exports = factory();
} else {
// Browser globals (root is window)
root.coordtransform = factory();
}
}(this, function () {
// 定义一些常量
var x_PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0;
var PI = 3.1415926535897932384626;
var a = 6378245.0;
var ee = 0.00669342162296594323;
/**
* 百度坐标系 (BD-09) 与 火星坐标系 (GCJ-02) 的转换
* 即 百度 转 谷歌、高德
* @param bd_lng
* @param bd_lat
* @returns {*[]}
*/
var bd09togcj02 = function bd09togcj02(bd_lng, bd_lat) {
var bd_lng = +bd_lng;
var bd_lat = +bd_lat;
var x = bd_lng - 0.0065;
var y = bd_lat - 0.006;
var z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_PI);
var theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_PI);
var gg_lng = z * Math.cos(theta);
var gg_lat = z * Math.sin(theta);
return [gg_lng, gg_lat]
};
/**
* 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换
* 即 谷歌、高德 转 百度
* @param lng
* @param lat
* @returns {*[]}
*/
var gcj02tobd09 = function gcj02tobd09(lng, lat) {
var lat = +lat;
var lng = +lng;
var z = Math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * Math.sin(lat * x_PI);
var theta = Math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * Math.cos(lng * x_PI);
var bd_lng = z * Math.cos(theta) + 0.0065;
var bd_lat = z * Math.sin(theta) + 0.006;
return [bd_lng, bd_lat]
};
/**
* WGS-84 转 GCJ-02
* @param lng
* @param lat
* @returns {*[]}
*/
var wgs84togcj02 = function wgs84togcj02(lng, lat) {
var lat = +lat;
var lng = +lng;
if (out_of_china(lng, lat)) {
return [lng, lat]
} else {
var dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
var dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
var radlat = lat / 180.0 * PI;
var magic = Math.sin(radlat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * PI);
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * PI);
var mglat = lat + dlat;
var mglng = lng + dlng;
return [mglng, mglat]
}
};
/**
* GCJ-02 转换为 WGS-84
* @param lng
* @param lat
* @returns {*[]}
*/
var gcj02towgs84 = function gcj02towgs84(lng, lat) {
var lat = +lat;
var lng = +lng;
if (out_of_china(lng, lat)) {
return [lng, lat]
} else {
var dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
var dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
var radlat = lat / 180.0 * PI;
var magic = Math.sin(radlat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * PI);
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * PI);
var mglat = lat + dlat;
var mglng = lng + dlng;
return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
}
};
var transformlat = function transformlat(lng, lat) {
var lat = +lat;
var lng = +lng;
var ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lat * PI) + 40.0 * Math.sin(lat / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(lat / 12.0 * PI) + 320 * Math.sin(lat * PI / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret
};
var transformlng = function transformlng(lng, lat) {
var lat = +lat;
var lng = +lng;
var ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lng * PI) + 40.0 * Math.sin(lng / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(lng / 12.0 * PI) + 300.0 * Math.sin(lng / 30.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
return ret
};
/**
* 判断是否在国内，不在国内则不做偏移
* @param lng
* @param lat
* @returns {boolean}
*/
var out_of_china = function out_of_china(lng, lat) {
var lat = +lat;
var lng = +lng;
// 纬度 3.86~53.55, 经度 73.66~135.05
return !(lng > 73.66 && lng < 135.05 && lat > 3.86 && lat < 53.55);
};
return {
bd09togcj02: bd09togcj02,
gcj02tobd09: gcj02tobd09,
wgs84togcj02: wgs84togcj02,
gcj02towgs84: gcj02towgs84
}
}));
转载地址：https://blog.csdn.net/xialong_927/article/details/100208002
测试后发现判断经纬度是否在中国代码不精确的，这个博客的思路可以做参考http://www.scaperow.com/posts/e3b2258e.html；
我用的地图是mapbox如果使用turf https://npmcdn.com/@turf/turf@6.3.0/turf.min.js判断这个坐标必须是封闭的坐标First and last Position are not equivalent.见如下代码实现，在灰色地域不在红色地域，这个思路就是比纬度 3.86~53.55, 经度 73.66~135.05稍微精确些；
绘制范围区域代码
var path = [
[
[79.446200, 49.220400],
[79.446200, 42.889900],
[96.330000, 42.889900],
[96.330000, 49.220400],
[79.446200, 49.220400]
],
[
[109.687200, 54.141500],
[109.687200, 39.374200],
[135.000200, 39.374200],
[135.000200, 54.141500],
[109.687200, 54.141500]
],
[
[73.124600, 42.889900],
[73.124600, 29.529700],
[124.143255, 29.529700],
[124.143255, 42.889900],
[73.124600, 42.889900]
],
[
[82.968400, 29.529700],
[82.968400, 26.718600],
[97.035200, 26.718600],
[97.035200, 29.529700],
[82.968400, 29.529700]
],
[
[97.025300, 29.529700],
[97.025300, 20.414096],
[124.367395, 20.414096],
[124.367395, 29.529700],
[97.025300, 29.529700]
],
[
[107.975793, 20.414096],
[107.975793, 17.871542],
[111.744104, 17.871542],
[111.744104, 20.414096],
[107.975793, 20.414096]
]
]
for(var i = 0, len = path.length;i < len;i ++) {
this.map.addLayer({
'id': 'maine_' + i,
'type': 'fill',
'source': {
'type': 'geojson',
'data': {
'type': 'Feature',
'geometry': {
'type': 'Polygon',
'coordinates': [
path[i]
]
}
}
},
'layout': {},
'paint': {
'fill-color': '#c7cacf',
'fill-opacity': 0.3
}
});
this.map.addLayer({
"id": "state-borders_" + i,
"type": "line",
'source': {
'type': 'geojson',
'data': {
'type': 'Feature',
'geometry': {
'type': 'Polygon',
'coordinates': [
path[i]
]
}
}
},
"layout": {},
"paint": {
"line-color": "#FF4F4B",
"line-dasharray": [4, 4]
}
});
}
let path2 = [
[
[119.921265, 25.398623],
[119.921265, 21.785006],
[122.497559, 21.785006],
[122.497559, 25.398623],
[119.921265, 25.398623]
],
[
[101.865200, 22.284000],
[101.865200, 20.098800],
[106.665000, 20.098800],
[106.665000, 22.284000],
[101.865200, 22.284000]
],
[
[106.452500, 21.542200],
[106.452500, 20.487800],
[108.051000, 20.487800],
[108.051000, 21.542200],
[106.452500, 21.542200]
],
[
[109.032300, 55.817500],
[109.032300, 50.325700],
[119.127000, 50.325700],
[119.127000, 55.817500],
[109.032300, 55.817500]
],
[
[127.456800, 55.817500],
[127.456800, 49.557400],
[137.022700, 49.557400],
[137.022700, 55.817500],
[127.456800, 55.817500]
],
[
[131.266200, 44.892200],
[131.266200, 42.569200],
[137.022700, 42.569200],
[137.022700, 44.892200],
[131.266200, 44.892200]
]
]
for(var i = 0, len = path2.length;i < len;i ++) {
this.map.addLayer({
'id': 'maine_——' + i,
'type': 'fill',
'source': {
'type': 'geojson',
'data': {
'type': 'Feature',
'geometry': {
'type': 'Polygon',
'coordinates': [
path2[i]
]
}
}
},
'layout': {},
'paint': {
'fill-color': 'red',
'fill-opacity': 0.3
}
});
this.map.addLayer({
"id": "state-borders_——" + i,
"type": "line",
'source': {
'type': 'geojson',
'data': {
'type': 'Feature',
'geometry': {
'type': 'Polygon',
'coordinates': [
path2[i]
]
}
}
},
"layout": {},
"paint": {
"line-color": "blue",
"line-dasharray": [4, 4]
}
});
}
使用import { booleanPointInPolygon, polygon, point } from '@turf/turf' 结合path坐标可以判断是否是国内/国外
var pt = point([data.position.lng, data.position.lat])
var flag = false; var flag2 = false
for (let i = 0, len = self.path.length; i < len; i++) {
var poly = polygon([self.path[i]])
if (booleanPointInPolygon(pt, poly)) {
flag = true
break
}
}
if (flag) {
for (let i = 0, len = self.path2.length; i < len; i++) {
const poly_path2 = polygon([self.path2[i]])
if (booleanPointInPolygon(pt, poly_path2)) {
flag2 = true
break
}
}
}
if (flag && !flag2) { // 国内
self.center = self.gcj02towgs84(data.position.lng, data.position.lat)
// gcj02towgs84 这里的转换方法是我从coordtransform.js中抽取出来的方法，因为这个方法中判断是否是国内范围太大
} else {
self.center = [data.position.lng, data.position.lat]
}
高德地图的逆地理编码根据经纬度https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?location=134.954189,44.134656&key=mapkey 如果在中国境内就返回具体地址，不在的话就返回[]了，也可以实现，如果绘制区域还需要转坐标，这种请求有点不太适合，如果有更好的思路可以交流！