Redis数据库

简介

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

1.Redis是内存数据库，相比MysQl等硬盘数据库效率高
2.在内存值配置数据库使用。而且不直接使用内存，Redis存储数据库是可以直接管理的
3.memcache也是内存数据库，且Django默认采用memcache数据库，用redis替换memeache的路由很简单，redis更强大
                redis支持更多的数据类型
                redis自带缓存机制，出现数据库系统崩溃，有数据找回的功能
                redis可以主动完成数据持久化
                redis的数据过期时间机制也可以自身完成

使用方法

1.安装redis与可视化操作工具

2.redis基础命令

启动服务：
>: redis-server &

启动客户端连接redis
>: redis-cli -h localhost -p 6379 -n 数据库编号(0~15)

连接成功后切换数据库
>: select 数据库编号

3.哈希操作

"""
常用方法：
单增：hset key field value
单查：hget key field
所有键值：hgetall key
单删：hdel key field
所有key：hkeys key
所有值：hvals key
"""

4.列表操作

"""
右增: rpush key v1 v2 ... vn
左增: lpush key v1 v2 ... vn
修改: lset key index value
左删: lpop key
右删: rpop key
插入：linsert key before|after old_value new_value
区间：lrange key begin_index end_index
"""

5.集合操作

"""
增：sadd key v1 v2 ... vn
差集：sdiff key1 key2
并集：sinter key1 key2
交集：sunion key1 key2
查：smembers key
随机删：spop key
"""

6.有序集合

"""
增：zadd key score1 value1 score2 value2 ... scoren valuen
区间个数：zcount key begin_score end_score
排行低到高：zrange key begin_index end_index
排行高到低：zrevrange key begin_index end_index
"""

python使用redis

依赖

>: pip3 install redis

直接使用

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)

连接池使用

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

缓存使用：要额外安装 django-redis

# 1.将缓存存储位置配置到redis中：settings.py
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
        }
    }
}

# 2.操作cache模块直接操作缓存：views.py
from django.core.cache import cache  # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token，可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 10)
# 取出token
token = cache.get('token')