dip或dp，（device independent pixels，设备独立像素），一般为了支持WVGA、HVGA和QVGA使用这个，不依赖像素。
这里要特别注意dip与屏幕密度有关，而屏幕密度又与具体的硬件有关，硬件设置不正确，有可能导致dip不能正常显示。在屏幕密度为160的显示屏上，1dip=1px，有时候可能你的屏幕分辨率很大如480*800，但是屏幕密度没有正确设置比如说还是160，那么这个时候凡是使用dip的都会显示异常，基本都是显示过小。
dip的换算：dip（value）=(int) (px（value）/1.5 + 0.5)
图片的DPI（Dot Per Inch的缩写）一般是指每英寸的像素，类似于密度，即每英寸图片上的像素点数量，用来表示图片的清晰度。 参考wiki百科，应该是每英寸长度上面点的个数，而不是每平方英寸上点的个数。百度百科有误。
分辨率（resolution，港台称之为解析度）就是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素的多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘，而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。
dpi = widthPixels/with 即 像素宽度/物理宽度
dip/pixel = 160/dpi
屏幕密度density = dpi/160；故也有dip=pixel/density；
density = context.getResource().getDisplayMetrics().density;
sp（与刻度无关的像素）：与dp类似，但是可以根据用户的字体大小首选项进行缩放。
in（英寸）：长度单位。
mm（毫米）：长度单位。
pt（磅）：1/72英寸。
补充：
/**
* The logical density of the display. This is a scaling factor for the
* Density Independent Pixel unit, where one DIP is one pixel on an
* approximately 160 dpi screen (for example a 240x320, 1.5"x2" screen),
* providing the baseline of the system's display. Thus on a 160dpi screen
* this density value will be 1; on a 120 dpi screen it would be .75; etc.
*
* <p>This value does not exactly follow the real screen size (as given by
* {@link #xdpi} and {@link #ydpi}, but rather is used to scale the size of
* the overall UI in steps based on gross changes in the display dpi. For
* example, a 240x320 screen will have a density of 1 even if its width is
* 1.8", 1.3", etc. However, if the screen resolution is increased to
* 320x480 but the screen size remained 1.5"x2" then the density would be
* increased (probably to 1.5).
*
* @see #DENSITY_DEFAULT
*/
public float density;
标准DPI 为160， 即1”（1英寸）160个px；
density为逻辑密度, 即 density = 设备A的DIP / 160; 例如：
某设备A 240* 320， 物理尺寸为1.5”x2” ，其 density = 240 / 1.5 / 160 = 1 或者 density = 320 / 2 / 160 = 1
某设备B 320* 480， 物理尺寸为1.5”x2” ，其 density = 320 / 1.5 / 160 = 1.5 或者 density = 480 / 2 / 160 = 1.5
以上两种情况，水平方向和竖直方向密度一样即xdpi = ydpi；
同时也存在 xdpi ！= ydpi的情况，如：
240x320 物理像素的设备C，如果密度为1， 宽度为1.8"，xdpi = 240 / 1.8 = 133.33,
这种情况，密度并不能简单的用 总物理像素 / 物理尺寸 / 标准DPI得到； 如设备C，我们得到的密度是0.833； 而当它的尺寸为1.3"的时候密度为1.15；
而我们提到设备C density = 1， 故density并不是完全follow真实的屏幕尺寸；
假设width = 1.8" density=1， height * (160 * density) * width * (160 * density) = 240 * 320 ==> height = 1.67" 即 xdpi = 133.33， ydpi = 191.62
总结：
（density * 160 * 宽度物理尺寸） * （density * 160 * 高度物理尺寸）= 宽度像素数 * 高度像素数 == 》 density ^2 = XDPI * YDIP / (160*160)
当xdpi = ydpi，即密度均匀的时候， density 计算公式可以直接使用 density = 宽度像素数 / 物理宽度 / 160 = XDPI / 160 = YDPI / 160
当xdpi ！= ydpi的时候，即密度不均匀的时候，就不能使用简化的公式计算
另外：DP表示设备无关像素 ， 1DP = 1Px * density， 而根据上述设备C(1.8"x1.67")情况，1DP = 1px, 240DP = 240px 物理宽度为1.8", 而240DP物理高度为 1.67” * 240 / 320 = 1.25"
同样设备上的同样240DP，它们的物理尺寸却分别为1.8” 、1.25”， 相差30%。