第二次作业：卷积神经网络 part 2

【第一部分】 问题总结

1. 在看视频的时候，生成式对抗网络的训练策略是交替训练生成器G和判别器D，直到收敛。没太搞明白是如何收敛的。

   对抗网络的思想实际上是生成网络G与判别网络D的博弈，那这个博弈的过程如何达到最终的平衡点？

    # 第四个滑动卷积层，包含BN，LRelu激活函数
               nn.Conv2d(in_channels=64, out_channels=128, kernel_size=4, stride=1),
   

【第二部分】 代码练习

• GAN 链接
• CGAN和DCGAN 链接

【第三部分】 视频总结

• 链接