课时六、SVM

线性可分支持向量机

  • 分割超平面


  • 输入数据

  • 整理符号

  • 推导目标函数

最大间隔分割超平面

拉格朗日乘子法

SVM中系数的求解:SMO

线性可分支持向量机学习算法

线性支持向量机

线性支持向量机学习算法

核函数

  • 经典SVM直接输出类别,不给出后验概率
  • SVM框架引入Logistic函数,输出条件后验概率
  • SVM用于回归问题:SVR

核函数映射

原文地址:https://www.cnblogs.com/linyk/p/13357737.html