python中的捕获异常、异常跟踪

# 捕获异常，打印异常信息

1 try:  
2     1/0  
3 except Exception as e:  
4     print(e)

输出结果是integer division or modulo by zero，只知道是报了这个错，但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错。下面使用traceback模块:

# traceback跟踪异常

1 import traceback
2 
3 try:  
4     1/0  
5 except Exception as e:  
6     traceback.print_exc()

输出的结果是：

1 Traceback (most recent call last):
2   File "/Users/zhouwanghua/Code/dot/__init__.py", line 7, in <module>
3     1 / 0
4 ZeroDivisionError: division by zero

这时，就更明确了

traceback.print_exc()跟traceback.format_exc()区别:

format_exc()返回字符串
print_exc()则直接给打印出来

# cgitb

如果平时开发喜欢基于log的方式来调试，那么可能经常去做这样的事情，在log里面发现异常之后，因为信息不足，那么会再去额外加一些debug log来把相关变量的值输出。调试完毕之后再把这些debug log去掉。其实没必要这么麻烦，Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情，它能够输出异常上下文所有相关变量的信息，不必每次自己再去手动加debug log

如下代码片段：

1 def func(a, b):
2     return a / b
3 if __name__ == '__main__':
4     import cgitb
5     cgitb.enable(format='text')
6     import sys
7     import traceback
8     func(1, 0

运行之后就会得到详细的数据:

 1 A problem occurred in a Python script.  Here is the sequence of
 2 function calls leading up to the error, in the order they occurred.
 3  
 4  /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>()
 5     4     import cgitb
 6     5     cgitb.enable(format='text')
 7     6     import sys
 8     7     import traceback
 9     8     func(1, 0)
10 func = <function func>
11  /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)
12     2     return a / b
13     3 if __name__ == '__main__':
14     4     import cgitb
15     5     cgitb.enable(format='text')
16     6     import sys
17 a = 1
18 b = 0

# logging

在Python中如果直接传递异常对象给log.error，那么只会在log里面出现一行异常对象的值. 在Python中正确的记录Log方式应该是这样的：

1 logging.exception(ex)
2 logging.error(ex, exc_info=1) # 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法
3 logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加严重的错误级别