1. 关系型数据库与非关系型数据库
基于关系模型的数据库
关系模型:以二维表形式（行和列）存储数据的模型。
Oracle mysql sqlServer.. db2
非关系型数据库： nosql not only sql
Redis(key-value) mongdb …
2.数据库认证
OCA,OCP,OCM
3.数据库数据类型
number 数值类型
number 范围-10的38次方 到 10的38次方
number(3) 能存3位整数，如果添加了小数时，自动四舍五入成整数插入
number(3,2) 表示三位有效数字，其中有两位小数，一位整数
char 字符类型 最大能保存2000字节
char(3) 能保存长度为3字节的字符（一个字母或数字占一个长度）中文占3个字节（utf-8编码时）
char（10） 如果插入的字符小于10字节，剩下的会用空格填满
缺点：浪费空间
优点:查询速度更快
varchar2(10) 字符类型 最大能保存4000字节
如果插入的字符长度为2字节，实际上占用的空间也为2
优点：节省空间
date 时间类型
to_date('2018-08-20 11:11:20','yyyy-mm-dd HH:mi:ss')
--把字符串日期转化为特定格式的date日期
yyyy --年
mm 月
dd 日
HH 时(12小时制) HH24（24小时制）
mi 分
ss秒
timestamp 这是oracle9i对date数据类型的扩展。可以精确到毫秒。
clob(character large object) 字符型大对象 最大4G
blob 二进制数据 可以存放图片/声音 4G 一般来讲，在真实项目中是不会把图片和声音真的往数据库里存放，一般存放图片、视频的路径，如果安全需要比较高的话，则放入数据库。
4.增删改查+创建表格
创建
Create table 表名( 字段1 数据类型, 字段2 数据类型, 。。。。。 字段2 数据类型 ); 注意：最后一个字段不要， 查询 Select 字段1，字段2…. from 表名; Select 字段1，字段2…. from 表名 where 条件; Select * from 表名；（*代表所有字段） 插入 Insert into 表名 values(值1,值2…); 注意：插入数据时，数据与表的字段顺序对应，数据类型也要对应 --指定字段插入 insert into test3(birth ,a1) values(sysdate,'aaa'); insert into 表名(字段x ,字段y…) values(值x,值y); 修改 update test3 set a1='pig2' where a1='egg' ; update 表名 set 字段1=值1 ,字段2=值2 where 字段x=值x ; 删除 delete from test3 where a1='pig2'; delete from 表名 where 条件; drop Drop table 表名； 删除表结构和数据 注意：只有当字母作为字符内容时，才区分大小写
5.sql命名规范
必须以字母开头
长度不能超过30个字符
不能使用oracle的保留字
只能使用如下字符 A-Z，a-z，0-9，$,#,_等
6.字段操作
--给表添加一个字段 username varchar2(20)
alter table sc1 add(username varchar2(20));
--修改字段的数据类型
alter table sc1 modify(username varchar2(50));
--删除某个字段
alter table sc1 drop column username;
--修改字段名字（重命名)
alter table sc1 rename column age to scAge;
7. 操作符
算术运算符
+ - * / mod(x,y)
比较运算符
< > = != <> （不等于）
逻辑运算符
and(与) or (或) not
8. Null
Null和空格和0是不一样的 null表示空，没有赋值
--7.查询奖金为null 的员工信息
select * from emp where comm is null;
--8.查询奖金不为null 的员工信息
select * from emp where comm is not null;
当插入数据时，不插入值,用null
insert into test3 values('111',null);
9. Nvl()
--10.查询所有员工的奖金（如果奖金没有的用0表示）
select empno, nvl(comm,0) from emp;
--nvl(a，b) 如果a的值为null ,取b ,否则 取a
10．别名
select * from emp A where A.ENAME='SCOTT';
select empno "员工编号" from emp;
select empno as "员工编号" from emp;
select empno noo from emp;
select empno as noo from emp;
select empno as "Noo" from emp;
注意:别名不要用单引号
11.in
用in 查询指定散点集合, 可用于子查询
--查询上级编号为7369,7698,7839 的员工信息
select * from emp A where A.Mgr in(7369,7698,7839);
--查询和SCOTT 同一部门的员工信息 (子查询)
select * from emp where deptno
in(select deptno from emp where ename='SCOTT' );
12．模糊查询 like
-- % 代表0个或多个字符
-- _代表一个字符
--查询emp中 名字带有A的员工信息
select * from emp where ename like '%A%';
--查询emp 中名字第二个字母为M的员工信息
select * from emp where ename like '_A%';
--查询emp 中名字首字母为S 的员工信息
select * from emp where ename like 'S%';
--查询emp 中名字以R结尾的员工信息
select * from emp where ename like '%R';
--查询名字中包含% 的学生信息 (转义)
select * from sc2 where scname like'%\%%' escape '';
--把作为转义的符号 要把% 转义 —> \%
13.连接符 ||
select 6||'asd' as "连接后的结果" from dual;
14. 排序 order by + 要排序的字段
desc 降序
asc 升序（不写默认）
select * from emp order by empno asc;
select * from emp order by hiredate,sal;
--按多个字段排序，先排前面的字段，再后面的字段
15. 聚合函数
count() max() min() sum() avg()
16. 子查询
内部查询的结果作为外部查询的条件
17. 分组 group by
按照一定的规则进行分组，分组后的数据会聚合，需要使用聚合函数，使用聚合函数不一定要分组。
Select 的字段只能是分组的字段或聚合函数。
where 和having的区别：
-- where 是一次筛选，使用在分组之前，筛选的字段可以是任意的（不能是聚合函数）
-- having 是二次筛选，使用在分组查询之后，紧跟着group by ,
有having,一定有group by ,有group by 不一定有having
-- 筛选的字段只能是分组字段或聚合函数
18. 去重distinct
去除指定字段的重复值
select distinct scname from sc2 ;
--去除scname 重复的数据（如果有多个重复，只会留一条）
select distinct * from sc2 ;
--查询能作为上级的员工信息
select * from emp where empno
in (select distinct mgr from emp where mgr is not null );
19. nvl2()
nvl2(a,b,c)
如果a 是null ，取c, 否则取b
20. 表连接
内连接，左外连接，右外连接，全外连接，交叉连接 内连接: inner join …. on 两张表互相匹配到的数据显示出来 select * from t_stu A inner join t_sco B on A.TNO=B.TNO; select * from t_stu A , t_sco B where A.TNO=B.TNO;（自然连接） 左外连接 以左表为主表，主表的数据全部显示出来，从表的数据匹配到的显示出来 select * from t_stu A left join t_sco B on A.TNO=B.TNO; select * from t_stu A , t_sco B where A.TNO=B.TNO(+); 右外连接 以右表为主表，同上 select * from t_stu A right join t_sco B on A.TNO=B.TNO; select * from t_stu A , t_sco B where A.TNO(+)=B.TNO; 全外连接 两张表的数据全部显示出来 select * from t_stu A full join t_sco B on A.TNO=B.TNO; 交叉连接（笛卡尔积） 两张表的乘积 select * from t_stu A cross join t_sco B ; select * from t_stu A ，t_sco B ; 自连接 自己连自己（当作是内连接的一种）
21. 常用函数
to_date
to_char()
集合运算（交集并集差集），序列，主键，外键，约束，索引， 分页，行转列，列转行，视图，三范式（递归查询）
22. 集合运算
--集合运算
--交集 ，并集 {2,3,4} {2,5,9}，差集
select * from t_student for update;
select * from t_teacher;
--1.查询所有学生和老师的姓名、性别、生日
--union 【all】 并集
select tname ,tsex,tbirthday from t_teacher
union
select sname ,ssex,sbirthday from t_student;
--union 公共部分只会显示一次（会去重）
--union all 公共部分会显示多次 （不会去掉重复的）
--交集 ： 求公共部分
--查询emp 工资大于2000，并且在20部门的员工姓名，工种
--intersect
select ename,job from emp where sal > 2000
intersect
select ename,job from emp where deptno=20;
select ename,job from emp where sal > 2000
and deptno=20;
--差集
--minus
--查询 工资大于2000，但是部门不在20
select * from emp where sal > 2000
minus
select * from emp where deptno=20;
select * from emp where sal>2000 and deptno !=20;
注意:做集合运算的两个集合的字段个数，字段类型要一致（兼容），顺序也要一致，比如:ename ,job,hiredate 和ename hiredate job 是不一样的。
23. 约束
概念：加在表上的规则或条件 约束分类：非空约束，主键约束，外键约束，唯一约束，检查约束 （1）非空约束 create table tt( t_id number, t_name varchar2(50) not null, t_sex char(3) ); t_name 添加了非空约束，该字段不能插入空的数据（null） (2)唯一约束unique create table tt( t_id number unique, t_name varchar2(50) not null , t_sex char(3) check(t_sex in('男','女')) ); alter table tt add constraint t1 unique(t_name); -- 表名 约束名 字段 （3）检查约束 t_sex char(3) check(t_sex in('男','女')) Alter table tt add constraint my check(length(t_name)<6);
(4)主键约束（主键）primary key
唯一的，不为空的（唯一标识），每张表都会有主键
alter table tt add constraint my_key primary key (t_id);
主键和唯一键的区别
主键是唯一不为空的，唯一键 可以为空，但是只有一个空
（5）外键约束（外键） foreign key
进行两张表的强制关联，外键一般是另外一张表的主键或者是唯一键
物理外键
逻辑外键
序列 （掌握）
用来提供主键值
--怎么创建序列？
create sequence seq_tt;-- 简单的创建方式
select seq_tt.nextval from dual;--得到序列的下一个值
select seq_tt.currval from dual;--得到序列的当前值
注意:创建的新序列，第一次 不能执行 currval（获取不到当前值）
--自定义序列
create sequence seq_my
start with 100 --起始值
maxvalue 120 --最大值
increment by 5 --增量
nocycle --是否循环 cycle 循环 ； nocycle 不循环drop sequence seq_my;--删除序列
索引 （sql优化之一）
是一种的特殊的查询表
提高查询的速度
当做是书的目录
索引本身会占空间，索引不是越多越好
会减慢数据录入和删除的速度，做修改也要更新索引表
创建
create index myIn on t_student (sno);
删除
drop index myIn;
视图
是一种虚拟的表 ，是一种逻辑的概念，视图并不保存数据
是从表中抽取出来逻辑上相关的数据集合。
视图是建立在已有的表的基础上。视图赖以建立的这些表叫做基表。
可以理解为存储起来的sql 语句
优点：简化复杂查询
视图不能提高性能
--创建视图
create view myview as
select
A.empno,
B.dname
from emp A ,dept B
where A.Deptno=B.DEPTNO；
drop view myview; --删除视图
select * from myview; --查询视图
三大范式
是设计数据库表应该遵循的规则
1nf 2nf 3nf bcnf 4nf 5nf dknf …
第一范式（1nf）:原子性，将列（字段）分到不可再分为止
个人信息表: 姓名，年龄，地址
江西省南昌市南昌县..
要查看某个人的所在省份或所在市？
优化成：省，市，县。。详细地址
第二范式（2nf）:满足第一范式的前提，非主键完全依赖于主键。（不存在部分依赖）
学生表：学号（主键），姓名，课程号，成绩
优化成:
学生表：学号 ，姓名
课程表:课程号 。。
成绩表：学号，课程号，成绩（中间关系表）(学号和课程号作为联合主键)
第三范式（3nf）:满足第二范式的基础上，非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖，减少冗余
举个例子：
学生表：学号，性别，系号，系主任
传递依赖：学号—系号—系主任
优化成：
学生表：学号，性别，系号
院系表：系号，系主任
注意:第三范式不一定要满足，反而有时特意添加冗余字段，减少表连接，提高查询效率
