装饰器

装饰器 -面试必需品

• 不想修改函数的调用方式，但是还想在原来函数前后添加功能
  • 装饰器实际运行模式的模拟

  import time
  
  #定义被装饰的函数
  def func():
      print('我测试函数的运行速度')
      
  #定义装饰器，必须是闭包
  def timer(f):
      def func():
          start = time.time()
          time.sleep(1)
          f()
          end = time.time()
          print(end - start)
      return func
  #调用
  func = timer(func)  
  func()  让其看起来像是直接调用的函数func达到测试时间的效果
  

• 语法糖
  • 真正使用装饰器

  import time
  
  #定义装饰器
  def timer(f):
      def func():
          start = time.time()
          time.sleep(1)
          f()
          end = time.time()
          print(end - start
      return func
      
  @timer  #采用装饰器的效果
  def func():
      print('我测试函数的运行速度')
  #调用
  #func = timer(func)  这句话直接用 @装饰器名 代替
  func()  #采用装饰器后直接调用原函数就行
  

装饰器的形成过程

• 最简单的>>有返回时的>>有一个参数的>>万能参数

装饰器的作用

原则：开放封闭原则

• 开放
  • 对扩展是开放的，函数对外扩展是开放的
• 封闭
  • 对修改是封闭的，函数一但定义并确认不能轻易的修改或者不修改

装饰器的固定模式

• 装饰器实际是调用装饰器内部函数

#定义装饰器
def wrapper(f): #f是被装饰的函数
    def inner(*args, **kwargs): 
        '''执行被装饰的函数之前需要执行的'''
        ret = f(*args, **kwargs)
        '''执行被装饰的函数之后需要执行的'''
        return ret
    return inner
    
@wrapper  #调用装饰器
def func()  
    pass
#调用
func()  #实际上是调用inner()