内存的工作原理
需要将数据存储到内存时，请求计算机提供存储空间，计算机返回一个存储地址。需要存储多项数据时，有两种基本方式——数组和链表。
数组和链表
数组
- 使用数组意味着所有内容在内存中都是相连的（紧靠在一起的）。
- 在数组中添加新元素，如果没有了空间，就得移到内存的其他地方，因此添加新元素的速度会很慢。
优缺点
优点：
- 需要随机读取元素时，数组的效率很高，因为可以迅速找到数组的任何元素
缺点：
- 额外请求的位置可能根本用不上，这将浪费内存。你没有使用，别人也用不了。
- 待办事项超过10个后，你还得转移。
访问方式
随机访问和顺序访问
顺序访问：从第一个元素开始逐个地读取元素
随机访问：可直接跳到第n个元素
链表
- 链表中的元素可存储在内存的任何地方。
- 链表的每个元素都存储了下一个元素的地址，从而使一系列随机的内存地址串在一起。
- 在链表中添加元素很容易：只需将其放入内存，并将其地址存储到前一个元素中。
- 只要有足够的内存空间，就能为链表分配内存。
优缺点
优点：
- 链表的优势在插入元素方面；
- 需要同时读取所有元素时，链表的效率很高。
缺点：
- 需要读取链表最后一个元素时，不能直接读取。因为不知道它的地址。必须依次访问元素1，元素2，直到最后一个
- 跳跃读取元素时，链表的效率很低
访问方式
仅支持顺序访问
数组和链表操作的运行时间
|
数组 |
链表 |
|
|
读取 |
O(1) |
O(n) |
|
插入 |
O(n) |
O(1) |
|
删除 |
O(n) |
O(1) |
O(n)：线性时间
O(1)：常量时间
中间插入&删除
中间插入
需要在中间插入元素时，使用链表要优于数组
原因：使用链表时，插入元素很简单，只需修改它前面的那个元素指向的地址。而使用数组时，则必须将后面的元素都向后移。如果没有足够的空间，可能还得将整个数组复制到其他地方
删除
删除元素，使用链表优于数组
原因：只需修改前一个元素指向的地址即可。而使用数组时，删除元素后，必须将后面的元素都向前移。
选择排序
原理
每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
时间复杂度
O(n×n)，即O(n2)。
示例代码
方法1：
#将数组元素按从小到大的顺序排列
def findsmallest(arr): #定义一个查找最小元素的函数
smallest=arr[0]
smallest_index=0
for i in range(1,len(arr)):
if arr[i]<smallest:
smallest=arr[i]
smallest_index=i
return smallest_index
def sellectionSort(arr): #查找序列最小元素，返回并删除，得到新数组重复执行该过程
arr_new=[]
for i in range(len(arr)):
arr_new.append(arr.pop(findsmallest(arr)))
return arr_new
print(sellectionSort([1,4,2,5,7]))
方法2：
def select_sort(arr):
for i in range(len(arr)):
for j in range(i,len(arr)):
if arr[j]<arr[i]:
arr[j],arr[i]=arr[i],arr[j]
return arr
print(select_sort([1,3,65,2,3,0,33,-1]))