资料是从教材弄下来的，加上了我的理解。主要内容是练习实例，在写博文中学习命令行,当然也希望这篇博文能帮助其他人学习mysq数据库命令
SELECT 语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列
SELECT 指定要查询的列名称，列与列之间用逗号隔开。
[ALL|DISTINCT] ALL(默认)显示所有行，包括重复行 | DISTINCT 消除重复行
[FROM表名[,表名]……] 指定要查询的表，可以指定两个以上的表，表与表之间用逗号隔开。
[WHERE子句] 指定要查询的条件。where子句必须紧跟FROM子句之后。
列出了过滤条件类型和用于过滤数据的条件。
[GROUP BY子句] 子句用于对查询结构进行分组。
[HAVING子句] 指定分组的条件，通常在GROUP BY子句之后。
[ORDER BY子句] 用于对查询结果进行排序。【asc(升序) | desc(降序)】
[LIMIT子句] 限制查询的输出结果行。
下面是实例
1.在学生表(students)查询学生的学号(s_no)，姓名(s_name)，联系电话(phone)
select s_no,s_name,phone from students;
运行结果：
2.查询（students）表中学生所在系部(d_no)，去掉重复值。SQL语句 如下
select d_no distinct from students;
这是加了distinct（去掉重复行）语句的图
这是没有加distinct语句的（形成了鲜明的对比）
3.从students表统计男生(sex)的学生人数，SQL语句如下。
select count(*) as 男生人数 from students where sex="男";
运行结果：
count（）为计算数量的函数，*号是通配符 ， as ** 是注释
4.查询学生的姓名（students表，s_name）、系部名称（department表，d_name）和联系地址(students表，address)，SQL语句如下
select S_NAME as ‘姓名’,D_NAME as ‘系部’,address as‘地址’ from students,departments where students.d_no = departments.d_no;
多表查询，FROM后面的各个表用逗号隔开 WHERE后面指明表与表之间的全连接,因为这是2张表，而他们有相同的列名，必须进行表与表的链接。不然会得到错误数据
(多表连接会在第23例开始介绍)
5.在成绩表（score）中查询选修了A001课程(c_no)且成绩(report)在80分以上的学生，SQL语句如下。
select * from score where c_no="A001" and report > 80;
有2个或以上的条件时,条件与条件直接用 and链接
6.在students表中查询出生日期（birthday）在1992年5月出生的学生。
select * from students where birthday between "1992-5-1" and '1992-5-31';
between是区间，范围的意思
运行效果如图
7.在students表中查询院系编号（d_no）为D001或D002的学生。
select * from students where d_no in('d001','d002');
用in去查找 d_no 表中的数据，有几个再加逗号就行了
8.在students表中查询电话（phone）不为空的学生信息。
select * from students where phone is not null;
查询结果
真正的空值是会显示NULL的，有一个空格都不算null
9.在students表中查询姓（s_name）李的学生信息。
select * from students where s_name like'李%';
其中like里面的符号的可能值（有点像正则表达式0.0）
10.在students表中查询住址(address)在北京路的学生信息。
select * from students where address like'%北京%';
11.在students表中查询姓名（s_name）是两位字符的学生信息
select * from students where s_name like '__';
一个'_'代表一个字符、
运行结果
这样就能查找到名字是2位的数据了
GROUP BY子句主要根据字段对行分组。例如，根据学生所学的专业对STUDENTS表中的所有行分组，结果是每个专业的学生成为一组。
下面的例子难度稍稍加大了。
12.在students表中按系(d_no)统计各系的学生人数，SQL语句如下
select d_no as '系别' count(*) as '各系人数' from students group by d_no;
13.在students表中统计各系(d_no)男女生(sex)人数。SQL语句如下。
select d_no as '系别', sex as '性别' ,count(*) as '人数' from students group by d_no,sex;
可以指定多列分组。若指定多列分组，则先按指定的第一列分组再对指定的第二列分组，以此类推。
14.在score表中求选修的各门课程（c_no）的平均成绩(report)和选修该课程的人数
select c_no, count(c_no) as '选修人数', avg(report) as '各系平均成绩' from score group by c_no;
运行结果
因为求的是各部门（c_no）的平均成绩，所以以c_no为分组依据group by c_no
15.在teachers表中统计各系(d_no)教师人数,包括汇总行。SQL语句如下。
select d_no as '系别', count(*) as '人数' from teachers group by d_no with rollup;
null 20为人数汇总 教师人数20个
使用带ROLLUP操作符的GROUP BY子句： 在结果集内不仅包含由GROUP BY提供的正常行，还包含汇总行。
16.在score表中按成绩（report）降序排序列出选修AOO1课程(c_no)的学生学号（s_no)和成绩，SQL语句如下。
select s_no as '学号', c_no as '课程' ,report as'成绩' from score where c_no='A001' order by report desc;
运行结果
默认是升序，当需求是升序时 可以不写order by 列名 asc ,当需求是降序时。加上 order by 列名 desc
17.在students表中按系部(d_id)和出生日期(birthday)排序，SQL语句如下。
select * from students order by 5,4 desc;
运行结果
ORDER BY 5,4中的5表示第5列(d_NO),4表示第4列(birthday)。（偷懒的写法，如果你对表的结构非常熟悉的话）；desc 为降序
认识HAVING子句
使用HAVING子句的目的与WHERE子句类似，不同的是WHERE子句是用来在FROM子句之后选择行，而HAVING子句用来在GROUP BY子句后选择行。语法格式如同WHERE。
18.列出在score表中选修了2门以上课的学生学号（s_no)。
SELECT s_no FROM score GROUP BY s_no HAVING COUNT( * ) >2
having说白了和where 是一个作用，having 用在group by ** 后面 。而where更在 from ** 后面。但具体用法还是有区别的，比如多表连接，只能用where。而用having会报错。我用实例4和其他多表连接实例都试过了，得出了这个结论。（或许可以研究下围绕这个where 和having的区别 再写一篇博文^_^!）
认识LIMIT子句
Ｌimit子句主要用于限制被SELECT语句返回的行数。
语法格式：LIMIT {【偏移量,】 行数 | 行数OFFSET偏移量}
19.在score表中查询课程号（c_no）为‘A101’成绩（report）前五名的学生（s_no）
SELECT S_NO AS '学号', REPORT AS '分数' FROM SCORE WHERE C_NO = 'A001' ORDER BY REPORT DESC ;
20.在 score表中查询成绩（report）第5名至第10名的学生（s_no）。
SELECT S_NO AS'学号' FROM SCORE ORDER BY REPORT LIMIT 4 , 10
COUNT(*)计算所有记录的数量，也包括空值所在的行。使用count(*) 会最快返回结果。而CONUT(列名)则只计算列的数量，不计该列中的空值。
同样，AVG、MAX、MIN和SUM函数也不计空的列值。即不把空值所在行计算在内，只对列中的非空值进行计算。
21.在score表中求课程(c_no)为A001的最高分、最低分(report)。
select max(report) as '最高分', min(report) as '最低分' from score group by c_no having c_no ='a001';
运行结果
22.在score表中求各课程（c_no)选修的学生人数
select c_no as '课程',count(*) as '人数' from score group by c_no
多表连接查询
数据库的设计原则是精简，通常是每个表尽可能单一，存放不同的数据，最大限度减少数据冗余。而在实际工作，需要从多个表查询出用户需要的数据并生成一个临时结果，这就是连接查询。
当查询的数据来源于2个及以上表时，可用全连接、JOIN连接或子查询来实现
多表查询实际上通过各个表之间的共同列的关联性来查询数据。连接的方式是将各个表用逗号分隔，用WHERE子句设定条件进行等值连接，这样就指定了全连接。
格式如下。
SELECT表名.列名【,...n】
FROM表1【,...n】
WHERE {连接条件AND ｜OR查询条件}
可能会从这开始懵逼 因为你没有我的数据库，而且关联的表太多 看晕 懵逼不要紧 记住一点 要观察表与表之间有什么相同的键 然后把他们关联起来就可以了 。不要纠结我的实例
23.查找course表和score表中所有学生选过的课程名（c_name）和课程号(c_no)
SELECT DISTINCT COURSE.c_no,COURSE.c_name FROM COURSE,SCORE WHERE COURSE.c_no=SCORE.c_no;
24.查询信息学院学生所选修的课程（c_no）和成绩(report)。涉及 students,score,course,departments 这4个表
SELECT course.c_no, score.report FROM STUDENTS, score, course, departments WHERE STUDENTS.s_no = score.s_no AND course.c_no = score.c_no AND STUDENTS.d_no = departments.d_no AND departments.d_name = '信息学院'
25.查询选修了“陈静”老师课程的学生
SELECT score.s_no, course.c_no, t_name FROM teachers, teach, course, score WHERE course.c_no = score.c_no AND teach.c_no = course.c_no AND teachers.t_no = teach.t_no AND teachers.t_name = '陈静'
JOIN连接