模快导入、函数导入

func.py

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return  x
    else:
        return  -x
print(my_abs(-8))

导入引用func.py中的my_abs函数

test.py

from day1.func import my_abs　　#导入函数
print(my_abs(-9))

import day1.func　　　　　　　　 #导入模块
print(day1.func.my_abs(-8))

from day1 import func　　　　   #导入模块
print(func.my_abs(-7))
#print(abs(A))
help(abs)
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以相对路径导入模块，把要导入的模块的上级目录添加到环境变量中

import os
import sys
BASE_DIR =(os.path.dirname(os.path.dirname( os.path.abspath(__file__) )))
BASE_DIR = ('%s%s' %(BASE_DIR,'day1'))
sys.path.append(BASE_DIR)
print (BASE_DIR)

import  abc1　　#标红是因为pycharm在代码运行之前加载的时候，没有找到这个文件，所以会标红。
print(abc1.my_abs(-8))
print(sys.path)

print(__file__)  #获取的是当前运行的相对路径
print( os.path.abspath(__file__) )  #获取的是当前运行的绝对路径
print(os.path.dirname( os.path.abspath(__file__) )) #获取当前运行的绝对路径的上级目录

此运行的代码是和day1同级目录下的一个文件夹中的文件里运行的。
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模块定义、导入、优化详解
1.定义：

   模块：用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能），本质就是.py结尾的python文件（文件名：test.py，对应的模块名：test）

   包：用来从逻辑上组织模块的，本质就一个目录（必须带有一个__init__.py文件）

2.导入方法

  import module_name

  import module1_name,modul2_name

  from module_alex1 import *    #不建议使用浪费内存，查找慢 

  from module_alex1 import m1,m2,m3

  from module_alex1 import logger as logger_alex

3, import本质（路径搜索和搜索路径）

    导入模块的本质就是把python文件解释(运行)一遍（import test  test='test.py all code'）

    (from test import m1 m1='m1 all code')

    import module_name ---->module_name.py ----->moudle_name.py的路径------>sys.path ;根据sys.path 环境变量里的列表顺序查找模块的，如果添加在最后，前面的环境变量里面有重复的这个模块名，就会加载sys.path里前面的那个模块，sys.path 是相对路径，只是pycharm会解释成绝对路径;

　　导入包(import 包名)的本质就是执行该包下的__init__.py文件

　　可以在该包的__init__.py下添加 form . import 模块名,这样别的地方就可以用这种方式调用这个模块；

4. 导入优化

   from module_test import test
   这样的好处是不用去查找module_test这个模块，减少代码运行时间
如果这样的话：
improt module_test 调用 test 函数的话
需要 module_test.test()调用，这样增加了代码的运行时间，不建议使用；


5.模块分类

   标准库

   开源模块

   自定义模块

参考：
https://www.cnblogs.com/luckerzhang/p/9390580.html