最近学习了一下划分树，下面总结一下。
我们在求区间最值的时候，一般可以用线段树解决，但是如果要求区间第k小或者第k大值的话线段树就有点力不从心了，这是我们可以用划分树来解决。划分树利用了快速排序的思想，首先是建树，我们设当前区间的中位数为mid，(为了能快速找到区间的中位数，我们一般先对原序列做一次排序)则我们将区间中比mid小的放入左子树，将区间中比mid大数的放入右子树中，和mid相等的要讨论一下，有些需要放到左子树中，其他的放到右子树中，注意我们将数字放入子树的时候其相对顺序是不变的。这样我们一层一层下去，每次区间都减半，则空间消耗为O（nlogn）。下面看一个例子。
假设序列长度为9，依次为 3 5 7 3 4 9 4 2 5，怎我们看看建树完成后是什么样子。
sort[ ][2 3 3 4 4 5 5 7 9]
tree[0][3 5 7 3 4 9 4 2 5]
tree[1][3 3 4 4 2][5 7 9 5]
tree[2][3 3 2][4 4][5 5][7 9]
tree[3][3 2][3][4][4][5][5][7][9]
tree[4][2][3][3][4][4][5][5][7][9]
好了，树建完了，接下来就是最关键的查询了，我们设函数query（p,l,r,s,t,k）表示在第p层子树区间范围在[l,r]的子树中查找区间[s,t]中的第k小值。我们在每一颗子树中设sum[i]表示区间[l,i]范围内有多少个数字被放到了左子树中，那么我们容易得到，sum[t]-sum[s-1]表示在区间[s,t]有多少个树被放入了左子树中，我们不妨设这个值为num，若k<=num，我们就可以知道我们要找的数一定在左子树中，否则一定在右子树中，我们接下来只要继续往下遍历，当l==r的时候我们就可以确定我们要找的数，容易知道这一步骤的复杂度为O(log n)，现在关键的一点就是如何再往下便利的时候确定ls,t的值。这个其实自己画画图就很容易推出来的，下面只写结论，这里先设区间[l,s-1]中被放入左子树的数有snum个,当前区间的中点为mid，
则若k<=num,我们返回query(p+1,l,mid,l+snum,l+sum[t]-1,k),(要找的数在左子树上)
否则，我们返回query(p+1,mid+1,r,mid+1-l+s-snum,mid+1-l+t-sum[t],k-num);（要找的数在右子树上）
下面再举个例子，数和上面一样
我们现在要找到区间[2,7]中的第3小数。
sort[ ][2 3 3 4 4 5 5 7 9]
tree[0][3 5 7 3 4 9 4 2 5]
tree[1][3 3 4 4 2][5 7 9 5]
tree[2][3 3 2][4 4][5 5][7 9]
tree[3][3 2][3][4][4][5][5][7][9]
tree[4][2][3][3][4][4][5][5][7][9]
以上橙黄色背景的数字即为我们要求的范围。
我们首先在第一层树上寻找，即query(0,1,9,2,7,3),我们发现在[2,7]区间中有3个数被放入了左子树，满足k<=num，所以我们往左子树中找，调用query(1,1,5,2,4,3)。
在第二层树中我们发现区间[2,4]只有一个数被放入左子树，所以我们要找的数一定在右子树中，调用query(2,4,5,4,5,2)。
在第三层树中，我们发现区间[4,5]只有一个数被放入左子树，同理我们应该往右子树找，调用query(3,5,5,5,5,1)。现在可以发现l==r，则我们可以确定已经找到了要找的数，则返回4即可，我们可知在区间[2,7]上第3小的数为4。
基础的划分树就到这里，下面给出我的代码：
const int MAXN = 100010;
#define mid ((l + r) >> 1)
int tree[20][MAXN];//记录第i层元素序列
int sum[20][MAXN];//记录第i层的1~j划分到左子树的元素个数(包括j)
int as[MAXN];
//以下为查找区间第k小划分树
void build(int p,int l,int r)
{
int lm = 0, i, ls = l, rs = mid + 1;//lm表示应被放入左子树且与中位数相等的数有多少个，ls为左子树的起始位置，rs为右子树的起始位置
for(i = mid; i >= l; i--) //求lm
{
if(as[i] == as[mid])
{
lm++;
}
else
{
break;
}
}
for(i = l; i <= r; i++)
{
if(i == l)//这里要特殊讨论
{
sum[p][i] = 0;
}
else
{
sum[p][i] = sum[p][i-1];
}
if(tree[p][i] == as[mid])//若与中位数相等则判断是否应该被放入左子树
{
if(lm != 0)
{
lm--;
sum[p][i]++;
tree[p+1][ls++] = tree[p][i];
}
else
{
tree[p+1][rs++] = tree[p][i];
}
}
else if(tree[p][i] < as[mid])//查找区间第K大即为>
{
sum[p][i]++;
tree[p+1][ls++] = tree[p][i];
}
else
{
tree[p+1][rs++] = tree[p][i];
}
}
if(l == r)
{
return;
}
build(p + 1, l, mid);
build(p + 1, mid + 1, r);
}
int query(int p, int l, int r, int ql, int qr, int k)
{
int s, ss;//s表示l到ql-1的区间内放入左子树的个数，ss表示区间[ql,qr]被放入左子树的个数
if(l == r)//找到所求的数
{
return tree[p][l];
}
if(ql == l)
{
s = 0, ss = sum[p][qr];
}
else
{
s = sum[p][ql-1], ss = sum[p][qr] - s;
}
if(k<=ss)//要找的数在左子树中
{
return query(p + 1, l, mid, l + s, l + sum[p][qr] - 1, k);
}
else//要找的数在右子树中
{
return query(p + 1, mid + 1, r, mid + 1 - l + ql - s, mid + 1 - l + qr - sum[p][qr], k - ss);
}
}