Python 基础

介绍

random模块根据 Mersenne Twister 算法，形成的伪随机生成器。 MT算法以正态分布的方式产生随机数，主要用于Monte Carlo 模拟。 

常用操作

产生随机数的不同方式

import random

# 随机浮点数
print(random.random())  # 0.1706000097536472
# 返回生成一个0到1的随机浮点数： 0<= n <= 1
print(random.uniform(1,8))  # 4.060336609768256
# 函数语法： random.uniform(a,b)
# 返回生成以a为下限，b为上限的随机浮点数： a<=n<=b


# 随机整数
print(random.randint(1,10))  # 8
# 函数语法：random.randint(a,b)
# 随机返回以a为下限（包含），以b为上限(包含）的范围内的一个整数; a<= n <=b


# 随机选取0到100的偶数
print(random.randrange(0,101,2))  # 54
# 函数语法：random.randrange([start],stop[,step])
# 从指定范围内， 按指定计数递增的集合中获取一个随机数。1<=n<9
# 比如示例，等于从[1,4,7]序列中获得一个随机数
# random.randrange(1,9,3) 返回值等效于 random.choice(range(1,9,3))


# 随机字符，字符串等
print(random.choice('hqbesi'))  # 返回值： e
# 函数语法： random.choice(sequence)。
# 意在从序列中获取一个随机的元素， seq 可以包括list, tuple, string等。
print(random.sample(["h",1,"b",2],2))  # 返回值： h
# 函数语法：random.sample(sequence, k)
# 从指定序列中获取以长度为k的随机元素


# 洗牌功能
item = [1,2,3,4,5,6,7]
print(item)  # 返回：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
random.shuffle(item)
print(item)   # 返回：[1, 4, 2, 3, 5, 7, 6]

应用：随机验证码

#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# random模块实现验证码功能

import random


checkcode = ''

for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current == i:
        tmp = chr(random.randint(65,90))  # ascii 码中数字65-90 代表字母
    else:
        tmp = random.randint(0,9)
    checkcode+=str(tmp)

print(checkcode)