大数据hbase分布式安装及其部署。

首先要启动Hadoop以及zookeeper，可以参考前面发布的文章。

将hbase的包上传至master节点

这里我使用的是1.3.6的版本，具体的根据自己的版本来。

~~~[root@master ~]# ls
[root@master ~]# ls
hbase-1.3.6-bin.tar.gz


然后解压hbase的包到当前的目录。

[root@master ~]# tar -zxvf hbase-1.3.6-bin.tar.gz


查看解压后Hbase目录中的文件

[root@master ~]# cd hbase-1.3.6
[root@master hbase-1.3.6]# ll
total 420
drwxr-xr-x 4 503 games 4096 Oct 14 2019 bin
-rw-r–r-- 1 503 games 197073 Oct 15 2019 CHANGES.txt
drwxr-xr-x 2 503 games 4096 Apr 26 09:08 conf
drwxr-xr-x 12 503 games 4096 Oct 15 2019 docs
drwxr-xr-x 7 503 games 75 Oct 15 2019 hbase-webapps
-rw-r–r-- 1 503 games 262 Oct 5 2019 LEGAL
drwxr-xr-x 3 root root 8192 Apr 26 08:34 lib
-rw-r–r-- 1 503 games 143083 Oct 15 2019 LICENSE.txt
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr 26 09:11 logs
-rw-r–r-- 1 503 games 47316 Oct 15 2019 NOTICE.txt
-rw-r–r-- 1 503 games 1477 Oct 11 2019 README.txt


#### 配置Hbase

进入到conf配置目录中，需要修改三个文件，具体如下：

1.配置hbase-env.sh文件

[root@master hbase-1.3.6]# cd conf/
[root@master conf]# ls
hadoop-metrics2-hbase.properties hbase-policy.xml log4j.properties
hbase-env.cmd hbase-site.xml regionservers
hbase-env.sh log4j-hbtop.properties
[root@master conf]# vi hbase-env.sh

然后找到配置Java变量这一行，去除前面的#号，并将内容修改如下

export JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8.0_161（这是我的Java环境变量，具体的根据自己真实的路径填写）

然后在这条命令下添加以下内容

export HBASE_MANAGES_ZK=false （意思是不使用自带zookeeper管理HBase集群）

最后保存退出


2.配置hbase-site.xml文件，将以下内容代替之前的内容。
<configuration>
<property>
       <name>hbase.cluster.distributed</name> 
       <value>true</value> 
</property> 
<property>
       <name>hbase.rootdir</name> 
       <value>hdfs://master:9000/hbase</value> 
</property> 
<property> 
       <name>hbase.zookeeper.quorum</name> 
       <value>master,node1,node2</value> （这个是自己的节点名称）
</property> 
<property> 
       <name>hbase.master.info.port</name> 
       <value>60010</value> 
</property>
</configuration>


3.配置regionservers文件

[root@master conf]# vi regionservers
node1
node2

**** 注意添加的是你自己的节点名称。


配置Hbase的环境变量并且验证Hbase集群

[root@master ~]# vi .bash_profile

添加以下内容
#HBase
export HBASE_HOME=/root/hbase-1.3.6
export PATH= $HBASEHOME/bin:HBASE_HOME/bin:HBASEHOME/bin:PATH export HADOOP_CLASSPATH=$HBASE_HOME/lib/* 然后执行以下命令使环境变量生效。$

[root@master ~]# source .bash_profile


 将配置好的HBase文件夹复制到从节点

[root@master ~]# scp -r hbase-1.3.6 node1:~/

[root@master ~]# scp -r hbase-1.3.6 node2:~/


在master节点启动Hbase集群

[root@master ~]# start-hbase.sh

然后查看各个节点的jps

[root@master ~]# jps
4788 HMaster
5240 Jps
3835 NameNode
4588 QuorumPeerMain
4255 ResourceManager

[root@node1 ~]# jps
2866 DataNode
2981 SecondaryNameNode
3061 NodeManager
3207 QuorumPeerMain
3293 HRegionServer
3581 Jps

[root@node2 ~]# jps
2739 DataNode
3076 HRegionServer
2854 NodeManager
3000 QuorumPeerMain
3372 Jps

注意！！！检查mater节点是否出现HMaster，另外两个节点是否出现HRegionServer。


利用hbase shell进入HBase命令行。

[root@master ~]# hbase shell
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/root/hbase-1.3.6/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/bigdata/hadoop-3.0.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
HBase Shell; enter ‘help’ for list of supported commands.
Type “exit” to leave the HBase Shell
Version 1.3.6, r806dc3625c96fe2cfc03048f3c54a0b38bc9e984, Tue Oct 15 01:55:41 PDT 2019

hbase(main):001:0>


至此hbase搭建就全部完毕了，欢迎大家留言讨论！！！！