一、#！usr/bin/env python
脚本语言的第一行，指定执行脚本的解释器。
#!/usr/bin/python 是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用/usr/bin下的python解释器；
#!/usr/bin/env python 这种用法是为了防止操作系统用户没有将python装在默认的/usr/bin路径里。当系统看到这一行的时候，首先会到env设置里查找python的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
其语法规则是：
1、必须是文件的第一行
2、必须以#!开头
3、/path/to/script/interpreter是脚本解释器的全路径名。
例如：
#!/bin/sh shell脚本
#!/usr/bin/perl perl脚本
#!/usr/bin/python python脚本
#!/usr/bin/python3 python3脚本
#!/usr/bin/python2 python2脚本
另外，在指定解释器后，可以用#！coding = usf-8 来指定编码格式，这样在py文件中就可以写入中文注释或字符串。
二、__file__, __name__, __doc__属性
1、__file__
用来获得模块所在路径，得到的可能是相对路径或绝对路径。
为了得到绝对路径，可以通过os.path.realpath(__file__)
但是，在Python控制台下，直接使用print __file__是会导致 name ‘__file__’ is not defined错误的，因为这时没有在任何一个脚本下执行，自然没有 __file__的定义了。不过，在wing下的python shell中print __file__ ,会得到_sandbox.py的路径。如下图所示：
sys.argv[0]是获取文件路径的另一种方式。
1 import os, sys 2 dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath(sys.argv[0])) 3 print "running from", dirname 4 print "file is", filename
不过，__file__与sys.argv[0]的区别在于：当一个文件访问另一个文件时，__file__显示的路径不同，sys.argv[0]显示的路径相同。表述的不是很清楚，见例子：
1 #f:PythonWingPygameBunny and Badgers est.py 2 import sys, os 3 print "test: sys.argv[0] is", repr(sys.argv[0]) 4 print "test: __file__ is", repr(__file__) 5 print "test: cwd is", repr(os.getcwd()) 6 import pathutils 7 pathutils.show_path() 8 9 #D:Program FilesPython27pathutils.py 10 import os, sys 11 def show_path(): 12 print "show_path: sys.argv[0] is", repr(sys.argv[0]) 13 print "show_path: __file__ is", repr(__file__) 14 print "show_path: cwd is", repr(os.getcwd()) 15 16 #the output 17 test: sys.argv[0] is 'f:\Python\Wing\Pygame\Bunny and Badgers\test.py' 18 test: __file__ is 'f:\Python\Wing\Pygame\Bunny and Badgers\test.py' 19 test: cwd is 'f:\Python\Wing\Pygame\Bunny and Badgers' 20 show_path: sys.argv[0] is 'f:\Python\Wing\Pygame\Bunny and Badgers\test.py' 21 show_path: __file__ is 'D:\Program Files\Python27\pathutils.py' 22 show_path: cwd is 'f:\Python\Wing\Pygame\Bunny and Badgers'
2、__name__
用于判断当前模块是不是程序入口，如果当前程序正在使用，__name__的值为__main__。在编写程序时，通常需要给每个模块添加条件语句，用于单独测试该模块的功能。
3、__doc__
每个对象都有一个__doc__属性。
1 class Person: 2 '''print __doc__ will be displaied .... 3 hahah 4 heheh 5 ''' 6 def __init__(self, name, age): 7 self.name = name 8 self.age = age 9 bob = Person('bob', 18) 10 print Person.__doc__ 11 print bob.__doc__ 12 13 14 ''' 15 print __doc__ will be displaied .... 16 hahah 17 heheh 18 19 print __doc__ will be displaied .... 20 hahah 21 heheh 22 '''
三、隐含参数*args,**kwargs
直接用代码体现吧
1 def foo(*args,**kwargs): 2 print 'args=',args 3 print 'kwargs=',kwargs 4 print '**********************' 5 #if __name__=='__main__': 6 foo(1,2,3) 7 foo(a=1,b=2,c=3) 8 foo(1,2,3,a=1,b=2,c=3) 9 foo(1,'b','c',a=1,b='b',c='c') 10 11 def foo2(**kwargs): 12 for item in kwargs.items(): 13 print item, 14 my_dict = {'name': 'yy', 'age': 18} 15 foo2(**my_dict) # '**' is must added
四、yield
感觉yield是python特有的一个特性吧，用在生成器函数中。在python documention中有这样的描述，The yield expression is only used when defining a generator function, and can only be used in the body of a function definition. Using a yield expression in a function definition is sufficient to cause that definition to create a generator function instead of a normal function.
而且，官方给出的例子很好的说明了yield的用法。
1 def echo(value=None): 2 print "Excution starts when 'next()' is called for the first time" 3 try: 4 while True: 5 try: 6 value = (yield value) 7 except Exception, e: 8 value = e 9 finally: 10 print "Don't forget to clean up when 'close() is called.'" 11 12 generator = echo(1) 13 print type(generator) 14 print generator.next() 15 print generator.next() 16 print generator.send(2) 17 print generator.throw(TypeError, "spam") 18 print generator.send("Does this work?") 19 generator.close()
1 def myReadlines(): 2 seek = 0 3 while True: 4 with open('C:UsersAdministratorDesktopinterface.txt', 'r' ) as f: 5 f.seek(seek) 6 data = f.readline() 7 if data: 8 yield data 9 seek = f.tell() 10 else: 11 return 12 13 for item in myReadlines(): 14 print item
五、lambda表达式
lambda表达式相当于一个没有函数名的函数。当函数功能较简单，而不想声明一个函数时，可以用lambda表达式代替。上代码吧。
1 #example1 2 value = lambda x, y:x > y 3 print value(4, 6) 4 5 #example2 6 map( lambda x: x*x, [y for y in range(10)] )
六、反射
简单的说，就是以字符创的形式导入模块。__import__, getattr().
第一次写博客，感觉挺好，以后就以这样的形式督促自己学习。反射机制下次再总结了，回去跑步。
2016-03-26 21:07:00