数据库使用锁是为了支持更好的并发，提供数据的完整性和一致性。InnoDB是一个支持行锁的存储引擎，锁的类型有：共享锁（S）、排他锁（X）、意向共享（IS）、意向排他（IX）。为了提供更好的并发，InnoDB提供了非锁定读：不需要等待访问行上的锁释放，读取行的一个快照。该方法是通过InnoDB的一个特性：MVCC来实现的。
当一个事务获取了行r的共享锁，那么另外一个事务也可以立即获取行r的共享锁，因为读取并未改变行r的数据，这种情况就是锁兼容。但是如果有事务想获得行r的排它锁，则它必须等待事务释放行r上的共享锁—这种情况就是锁不兼容，二者兼容性如下表格所示：
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排它锁和共享锁的兼容性 |
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X 排它锁 |
S 共享锁 |
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X 排它锁 |
冲突 |
冲突 |
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S 共享锁 |
冲突 |
兼容 |
InnoDB锁的扩展，由于InnoDB支持的是行级别锁，所以意向锁其实不太会阻塞全表scan以下的任何请求。共享锁、排它锁、意向共享锁、意向排它锁相互之间都是有兼容/互斥关系的，它们之间的兼容关系如下表：
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X 排它锁 |
S 共享锁 |
IX 意向排它锁 |
IS 意向共享锁 |
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X 排它锁 |
冲突 |
冲突 |
冲突 |
冲突 |
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S 共享锁 |
冲突 |
兼容 |
冲突 |
兼容 |
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IX 意向排它锁 |
冲突 |
冲突 |
兼容 |
兼容 |
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IS 意向共享锁 |
冲突 |
兼容 |
兼容 |
兼容 |
InnoDB有三种行锁的算法：
1，Record Lock：单个行记录上的锁。
2，Gap Lock：间隙锁，锁定一个范围，但不包括记录本身。
3，Next-Key Lock：1+2（Gap Lock+Record Lock），锁定一个范围，并且锁定记录本身。对于行的查询，都是采用该方法，主要目的是解决幻读的问题。
Record Lock 总是会去锁住索引记录，如果innodb存储引擎表在建立的时候没有设置任何一个索引，而且查询的时候没有使用到索引，那么这时就会导致表锁。
下面做下测试，这样能让大家更好理解各种锁算法：
测试一：
在session A操作：
mysql> create table t1 ( id int primary key); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> insert into t1 values(1),(3),(5),(8),(11); Query OK, 5 rows affected (0.01 sec) Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from t1; +----+ | id | +----+ | 1 | | 3 | | 5 | | 8 | | 11 | +----+ 5 rows in set (0.00 sec)
查看当前隔离级别：
mysql> show variables like '%iso%'; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------------+ | tx_isolation | REPEATABLE-READ | +---------------+-----------------+ 1 row in set (0.00 sec)
在A session执行相关测试操作
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t1 where id=8 for update; +----+ | id | +----+ | 8 | +----+ 1 row in set (0.03 sec)
在B session操作：
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t1 select 4; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t1 select 6; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t1 select 7; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t1 select 9; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
分析：InnoDB对于行的查询都是采用了Next-Key Lock的算法，锁定的不是单个值，而是一个范围，是由于id是主键且唯一，当查询的索引含有唯一属性的时候，Next-Key Lock 会进行优化，将其降级为Record Lock，即仅锁住索引本身，不是范围。所以在B会话中，插入4、6、7、9的值不会阻塞，而且成功插入，锁住记录本身，从而提高并发性。
测试2：
在A seesion 操作:
mysql> create table t2 ( id int, vid int, primary key (id), key(vid)); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> insert into t2 select 1,1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t2 select 3,1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t2 select 5,3; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t2 select 7,6; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t2 select 10,8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
在t2中，vid列是辅助索引，还是在A会话执行以下操作：
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t2 where vid=3 for update; +----+------+ | id | vid | +----+------+ | 5 | 3 | +----+------+ 1 row in set (0.01 sec)
在B seesion操作（为了加快测试，先设置下）：
mysql> set global innodb_lock_wait_timeout=3; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global lock_wait_timeout=3; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show global variables like "%lock_wait_timeout%"; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | innodb_lock_wait_timeout | 3 | | lock_wait_timeout | 3 | +--------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t2 where id=5 lock in share mode; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> insert into t2 select 4,2; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> insert into t2 select 6,5; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> insert into t2 select 6,6; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
分析：这时的SQL语句通过索引列vid进行查询，因此将会使用传统的Next-Key Locking技术加锁，并且由于有两个索引，需要分别进行锁定，对于聚集索引，仅对列id等于5的索引加上Record Lock，即只锁住5这个记录，但对于辅助索引列,则会用上Next-Key Lock算法，上面索引有1，1，3，6，8，被Next-Key Locking的区间为：（-∞,1]，（1，1]，（1，3]，（3，6]，（6，8]，（8，+∞），因此它会锁住范围是（1，3],特别需要注意的是，InnoDB存储引擎还会对辅助索引下一个键值加上gap lock，因为还会锁住范围（3,6]。辅助索引列实际会锁住的值有2,3,4,5,6。
在B seesion操作：
mysql>insert into t2 select 2,1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t2 select 8,6; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t2 select 6,7; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
可以看到，没在锁定范围的，可以正常插入。
测试3：
在session A操作：
mysql> create table t3 ( id int, name char(20)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into t3 select 1,'aa'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t3 select 2,'bb'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t3 select 3,'cc'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table t3G *************************** 1. row *************************** Table: t3 Create Table: CREATE TABLE `t3` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` char(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.03 sec)
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update t3 set name='BB' where id=2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
在B session操作：
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> update t3 set name='CC' where id=3; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> update t3 set name='AA' where id=1; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
分析：可以看出，只有通过索引检索数据，innodb才会采用行锁，否则，innodb将会使用表锁。生产环境一定要注意。
测试四:
在A seesion操作：
mysql> create table t4 ( id int , uid int, unique key(id,uid))engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> insert into t4 select 1,2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t4 select 1,3; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t4 select 1,5; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t4 select 1,8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
表t4创建了一个唯一索引。
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t4 where uid=5 for update; +------+------+ | id | uid | +------+------+ | 1 | 5 | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
在B session操作：
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into t4 select 1,1; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> insert into t4 select 1,4; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> insert into t4 select 1,7; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql>
解释：可见依然采用的是Next-Key Lock进行锁定的
总结：
1、对于Next-key Lock算法，锁定的是范围，包含记录本身，对辅助索引下一个键值加上Gap Lock
2、对于唯一索引，其加上的是Record Lock，仅锁住记录本身。但也有特别情况，那就是唯一索引由多个列组成，而查询仅是查找多个唯一索引列中的其中一个，那么加锁的情况依然是Next-key Lock。
3、innodb存储引擎是通过给索引上的索引项加锁来实现，这意味着：只有通过索引条件检索数据，innodb才会使用行锁，否则，innodb将使用表锁
参考资料
大牛何登成的博客：http://hedengcheng.com/?p=771
<<MySQL技术内幕--InnoDB存储引擎第2版>>