redis 一二事

在如今并发的环境下，对大数据量的查询采用缓存是最好不过的了，本文使用redis搭建集群

（个人喜欢redis，对memcache不感冒）

redis是3.0后增加的集群功能，非常强大

集群中应该至少有三个节点，每个节点有一备份节点。这样算下来至少需要6台服务器

考虑到有些朋友的电脑配置不是很高，跑多个虚拟机就会卡，这边放出伪分布式和分布式

（2年前的配置）

前提先装好一个单例情况下的redis（这里就不多说了）

需要6个redis实例

搭建集群的步骤：

在/usr/local下创建文件夹

这个我是把原来的单例redis改了个名字做的

进入redis01/bin

删除dump文件

修改端口

打开注释

复制多份

（真实环境下只需要一个就行，然后其余5台机子重复以上操作）

指定端口从7001到7006

这是真实环境下的

占用率

在redis源码文件夹下的src目录下。redis-trib.rb，这个ruby脚本

第四步：把redis-trib.rb文件复制到到redis-cluster目录下。

（真实环境下，只需要放在你某个节点机子上就行，他会自动遍历到其他的节点上的，我做的时候放在了01上）

执行ruby脚本之前，需要安装ruby环境，不然装不了

yum install ruby

yum install rubygems

安装redis-trib.rb运行依赖的ruby的包

这个gem可以网上下载，很多

（真实环境下只需要在其中一台机子上运行就行了）

进入各自的redis文件夹，分别启动所有的redis实例

启动成功

使用redis-trib.rb创建集群

不管是不是伪分布式，这只需要启动一次

成功~！

链接第一个节点

下面演示使用jedis来读写缓存

当然加入spring中一定要使用单例

 1 @Test
 2     public void testCluster() throws Exception {
 3         Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
 4         nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.193", 7001));
 5         nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.194", 7002));
 6         nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.195", 7003));
 7         nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.196", 7004));
 8         nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.197", 7005));
 9         nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.198", 7006));
10         JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
11         jedisCluster.set("name", "lee");
12         jedisCluster.set("age", "18");
13         String name = jedisCluster.get("name");
14         String value = jedisCluster.get("age");
15         System.out.println(name);
16         System.out.println(value);
17         jedisCluster.close();
18     }

运行结果：

可以看到redis客户端上取数据的时候IP是不一样的