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多态
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面向对象的相关内置函数
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类中的魔法函数
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属性的获取、设置、删除函数
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比较符号的内置函数
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迭代器协议
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上下文管理
一、多态
1、什么叫多态
在程序中，有多个对象有着相同的方法函数名，但每个函数在各自的对象中执行得到的结果是不相同的，每个函数可以是继承的也可以是鸭子类型的。
在使用多态的时候，对于使用者而言，大大降低了使用难度。
2、多态的实现
之前学过的接口、抽象类、鸭子类型都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型。
"""
要管理 鸡 鸭 鹅
如何能够最方便的 管理,就是我说同一句话,他们都能理解
既它们拥有相同的方法
"""
class JI:
def bark(self):
print("哥哥哥")
def spawn(self):
print("下鸡蛋..")
class Duck:
def bark(self):
print("嘎嘎嘎")
def spawn(self):
print("下鸭蛋")
class E:
def bark(self):
print("饿饿饿....")
def spawn(self):
print("下鹅蛋..")
j = JI()
y = Duck()
e = E()
def mange(obj):
obj.spawn()
mange(j)
mange(y)
mange(e)
# python中到处都有多态
a = 10
b = "10"
c = [10]
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))
二、面向对象的相关内置函数
1、isinstance
isinstance：
判断数据是否属于某一类
from collections import Iterable
l = [1,2,3,4]
isinstance(l,Iterable) //判断l是否是可迭代的类型
2、issubclass
issubclass：
判断是否是子类
class Animal:
def eat(self):
print("动物得吃东西...")
class Pig(Animal):
def eat(self):
print("猪得吃 猪食....")
print(issubclass(Pig,Animal)) # True
三、类中的魔法函数
1、__str__
__str__ 会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值
使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式
class Person:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return "这是一个person对象 name:%s age:%s" % (self.name,self.age)
p = Person("jack",20)
time.sleep(2)
str(p) # 这是一个person对象 name:jack age:20
2、__del__
执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行
使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口
# del使用案例
class FileTool:
"""该类用于简化文件的读写操作 """
def __init__(self,path):
self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")
self.a = 100
def read(self):
return self.file.read()
# 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了
def __del__(self):
self.file.close()
tool = FileTool("a.txt")
print(tool.read())
3、__call__
执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)
#call 的执行时机
class A:
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("call run")
print(args)
print(kwargs)
a = A()
a(1,a=100)
4、__slots__
该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用
优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了
这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了
从而达到减少内存开销的效果
另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性
# slots的使用
class Person:
__slots__ = ["name"]
def __init__(self,name):
self.name = name
p = Person("jck")
# 查看内存占用
# print(sys.getsizeof(p))
# p.age = 20 # 无法添加
# dict 没有了
print(p.__dict__)
四、属性的获取、设置、删除函数
对于对象属性的获取、设置、删除，有两种形式的方法分别如下：
方法一：
# 对象加点法
class A:
def __setattr__(self, key, value):
print("__setattr__")
self.__dict__[key] = value
def __delattr__(self, item):
print("__delattr__")
self.__dict__.pop(item)
def __getattr__(self, item):
print("__getattr__")
return 1
def __getattribute__(self, item):
print("__getattribute__")
return super().__getattribute__(item)
a = A()
a.name = "jack"
print(a.name)
del a.name
print(a.name)
print(a.xxx)
a.name = "xxx"
print(a.name)
# getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行
# setattr 用点设置属性时
# delattr 用del 对象.属性 删除属性时 执行
"""
这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性
getattribute 该函数也是用来获取属性
在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回
"""
方法二：
# 对象加中括号
class A:
def __getitem__(self, item):
print("__getitem__")
return self.__dict__[item]
def __setitem__(self, key, value):
print("__setitem__")
self.__dict__[key] = value
def __delitem__(self, key):
del self.__dict__[key]
print("__delitem__")
a = A()
a.name = "jack"
a["name"] = "jack"
print(a["name"])
del a["name"]
print(a["name"])
"""
getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
setitem 当你用中括号去设置属性时 执行
delitem 当你用中括号去删除属性时 执行
"""
五、类中的比较符号函数
当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数, 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法....
例如，原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符。
class Student(object):
def __init__(self,name,height,age):
self.name = name
self.height = height
self.age = age
def __gt__(self, other):
# print(self)
# print(other)
# print("__gt__")
return self.height > other.height
def __lt__(self, other):
return self.height < other.height
def __eq__(self, other):
if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height:
return True
return False
stu1 = Student("jack",180,28)
stu2 = Student("jack",180,28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)
"""
上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象.
大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同,解释器会自动交换两个对象的位置.
"""
六、迭代器含义
迭代器是指具有__iter__和__next__的对象
我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器
# 写一个自己的range方法
class MyRange:
def __init__(self,start,end,step):
self.start = start
self.end = end
self.step = step
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
a = self.start
self.start += self.step
if a < self.end:
return a
else:
raise StopIteration
for i in MyRange(1,10,2):
print(i)
七、上下文管理
在语言中，上下文管理指的是一段话的意义,要参考当前的场景。在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围 ,例如with open，打开的文件仅在这个上下文中有效。
上下文管理涉及到了两个方法，分别为enter（表示进入上下文,进入某个场景），exit（表示退出上下文,退出某个场景了）。
当执行with 语句时,会先执行enter ，当代码执行完毕后执行exit，或者代码遇到了异常会立即执行exit并传入错误信息，包含错误的类型、错误的信息、错误的追踪信息。
PS：
enter 函数应该返回对象自己
exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用
如果为True 则意味着,异常以及被处理了
False,异常未被处理,程序将中断报错
class MyOpen(object):
def __init__(self,path):
self.path = path
def __enter__(self):
self.file = open(self.path)
print("enter.....")
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print("exit...")
# print(exc_type,exc_val,exc_tb)
self.file.close()
return True
with MyOpen("a.txt") as m:
t = m.file.read()
print(t)
"""
enter.....
asasasa
exit...
"""