题目
给定一个链表，判断链表中是否有环。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
示例 1：
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：
输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：
输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。
进阶：你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？
解答
三种方法：
1，遍历整个链表，看能不能走到尾部NULL，如果有NULL则无环，如果没有NULL就可能是有环，也可能链表太长会运行超时，这种方法不可取
2，用哈希表，依次遍历链表set存储走过的点 ———— 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)
3，快慢指针，如果有环快指针一定会追上慢指针，两者相遇即有环，快指针走到NULL即无环 ———— 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)
通过代码如下：
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
## 哈希set，对比走过的点
class Solution:
def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
s = set()
while head:
if head in s:
return True
s.add(head)
head = head.next
return False
## 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)
## 快慢指针，快指针一次走两步，慢指针走一步，如果有环快慢一定会相遇
# class Solution:
# def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
# f = s = head
# while f and f.next: # 一定是f.next不能为空，因为f走得快
# f = f.next.next
# s = s.next
# if f == s:
# return True
# return False
## 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)