一、 背景
由于工作需要， 需要懂点semantic parsing ， 因此需要入门。
课件从
https://web.stanford.edu/class/cs224u/materials/cs224u-2016-intro-semparse.pdf
搞得
二、semantic parsing 含义
1. semantic parsing ： 理解自然语言的含义， 将自然语言的原始输入转化为有意义的机器可以理解的含义（后续查询或者其他作用， 例如转化为db的select from where）
在语音方面， 主要是讲语音转化为 命令话的命令， 也就是intents and arguments
2. 与机器翻译区别： 翻译出来的东西不是机器可读的。
三、 转换
一种比较简单的转换方式是， NL(natrual language) -> CFG
形式不定，一般会有很多种解法。
课件的例子是用了CYK算法（对话解析的算法）， 加上链指
四、 训练、学习
log-linear model
五、 规则生成
1. 小领域： 手标
2. 大领域： 随机全部生成 + 剪枝
六、 数据
量小了手标
大了用间接方式（没有具体介绍）