python基本使用时常见错误
字符编码错误
如果要学习计算机编程语言，首先就要搞懂字符编码，否则在以后的学习过程中，将会是一场噩梦。在一开始使用的时候，我就遇到了很多的关于字符编码的问题，做个简单的测试：
可以看到python2在处理中文上会出现错误，而英文就可以。python3则不会出现这些问题。问题已经抛出来了，现在就来慢慢解释这个字符编码问题。
字符编码前世今生
字符串是一个数据类型，但是，字符串比较特殊的还有一个编码问题。
因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，必须要将文本转换为数字才可以处理。而在计算机被设计的时候，采用的是8个比特位（bit）作为一个字节（byte），所以一个字节能够表示的最大字节数为255，如果要表示更大的数，则需要更多的字节。
由于计算机是美国人发明的，所以，最早只有127个字符被编码到计算机中，里面只包括了大小写的英文，符号，数字。这个表被称为ASCII码表。随着计算机技术的不断发展，得到了全球的普及，这就导致了一个问题，如何让计算机认识本国的语言。在中国，汉字的数量远远大于一个字节能够存储的范围，至少需要两个字节，而且还不能和原有的ASCII码表有冲突，所以，中国制定了GB2312编码，将中文编入其中。
中国如此，其他国家也是如此，每个国家根据自己国家的语言制定了码表就不可避免的产生冲突，结果就是，在多种语言混合的文本中，显示出来会有乱码。
为了解决这个问题，Unicode应运而生，Unicode码表将所有的语言统一到一套编码中，这样就不会产生乱码问题了。Unicode标准也在不断的发展，最常用的是用两个字节表示一个字符（如果是生僻字，就需要4个字节），现代操作系统和大多数的编程语言都直接支持Unicode。
Unicode码表虽然好，但是有一个问题：太长了！比如把ASCII编码的“A”用Unicode编码，只需要在前面补0就可以了。因此”A“的ASCII码表的Unicode编码是”000000000 01000001“。你需要的有效的数据只是后面的一个字节，如果使用的是Unicode编码编写一个英文的的文章的话，你会需要多一倍的空间，在存储和传输就十分的不划算。
所以，为了节约空间，又出现了把Unicode编码转化为”可变长编码“的”UTF-8编码“。”UTF-8编码“把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成了1-6个字符，常用的英文字母被编码成了1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才被编码成4-6个字符。除了节省空间，还有一个好处就是ASCII编码可以看成是UTF-8编码的一部分。之前的那些用ASCII编码的文件可以在UTF-8下继续工作。
使用记事本的时候，首先，将从文件中读取的UTF-8字符转换为Unicode字符到内存中，编辑完成之后，保存的时候是将Unicode转换为UTF-8保存到文件中
浏览网页的时候，服务器会动态的生成Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器。网页中的<meta charset="UTF-8" />就是表示该网页用的是UTF-8编码
python2的字符串编码问题解决
一开始说到，python3不会出现乱码的问题，是因为再python3中字符串是用Unicode编码的，也就是说，python的字符串可以支持多种语言。python2出现乱码是因为它默认采用的是ASCII编码格式。所以在使用之前，需要指定它的编码格式。
比如：
第一行的“# -*-coding:utf-8 -*-”就是声明使用的是UTF-8编码格式。
ImportError
导致这个问题有两个原因：
一个是循环导入，首尾相连
这样可以去报错信息中看第一个和最后一个是不是同一个
一个是导入该变量的时候还不存在。