PASCAL VOC，20个类别，包括图像识别，物体检测，前景分割，动作识别等几个比赛项目，另外有一个新加入的基于ImageNET数据集的比赛项目，共有1000个类别。国内自动化所这个赛事上比较厉害，在VOC2010识别上取得第二的好成绩，物体检测第一的好成绩，VOC2010识别冠军由新加坡Shuicheng YAN教授率领的团队夺得。ImageNET2010的识别冠军是NEC的Kai YU率领的团队获得。这个两个数据集是目前最接近实际的数据集，不像Caltech101那样简单(在实际中推广能力很差，应该早早退休了)[1]。
Ref
[1] Antonio Torralba, Alexei A.Efros. Unbiased Look at Dataset Bias. CVPR, 2011.
