##在资源有限的情况下，如何做两个大表的join？
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假设系统资源：内存1G，大表10G，小表2G。
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都拿到内存中进行笛卡尔集肯定不行，内存没有那么大。
最简单的办法是对两个表建索引，但是万一两个索引都很大，一个索引500M，一个索引1G，其实索引应该没有那么大，我们就估算极端情况。
仅对索引进行bitmap scan，最后读取满足的记录。但对两个索引进行扫描时，内存就不够了，怎么处理？
想到办法是用hash jion的方式，对2G小表做hash，可能只占100M。然后循环读取10G大表，每次读取32M，然后去进行hash jion记录满足需求的记录，循环结束之后再去读取对应的记录。
那么筛选的结果假如有5G，怎么给客户端传输，客户端内存也1G。
会从满足需求的记录信息中循环读取并投影，例如网络传输的buf为64M，那么读取64M后就等下一次请求？