[leetcode72]Edit Distance(dp)

题目链接:https://leetcode.com/problems/edit-distance/

题意:求字符串的最短编辑距离,就是有三个操作,插入一个字符、删除一个字符、修改一个字符,最终让两个字符串相等。

DP,定义两个字符串a和b,dp(i,j)为截至ai-1和bj-1时的最短编辑距离。

当ai-1=bi-1的时候,有dp(i,j)=min(dp(i,j),dp(i-1,j-1)),对应不做任何操作;

不相等的时候会有dp(i,j)=min(dp(i,j),dp(i-1,j-1)+1),对应修改操作;

另外还有两个方向,dp(i,j)=min(dp(i,j),dp(i-1,j)+1),对应删除操作(对a来说),dp(i,j)=min(dp(i,j),dp(i,j-1)+1),对应插入操作(对a来说)。

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int minDistance(string word1, string word2) {
 4         int na = word1.length();
 5         int nb = word2.length();
 6         int dp[666][666];
 7         memset(dp, 0x7f7f7f7f, sizeof(dp));
 8         if(na == 0) return nb;
 9         if(nb == 0) return na;
10         for(int i = 0; i <= na; i++) dp[i][0] = i;
11         for(int i = 0; i <= nb; i++) dp[0][i] = i;
12         for(int i = 1; i <= na; i++) {
13             for(int j = 1; j <= nb; j++) {
14                 if(word1[i-1] == word2[j-1]) dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j-1]);
15                 else dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1);
16                 dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j]+1);
17                 dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][j-1]+1);
18             }
19         }
20         return dp[na][nb];
21     }
22 };
原文地址:https://www.cnblogs.com/kirai/p/5579166.html