Win7 VS2013环境使用cuda

Win7 VS2013环境使用cuda_7.5.18

首先得吐槽下VS2015出来快一年了CUDA居然还不支持，没办法重装系统刚从2013升到2015，还得再装回一个2013用，只为学习CUDA...

然后安装的时候，如果你选择自定义组件安装，注意不要改他的选项，比如说你的显卡驱动高于CUDA SDK提供的版本，而勾掉他提供的显卡驱动的话会导致

GPU工具装不上，于是你编译出来的程序就会显示停止工作，为了能少折腾让自己活得更久一点，还是全默认的好

如果安装正确，就可以直接在新建项目中看到CUDA7.5的项目模板了

如果你使用Visual Assist的话还要在项目include目录里添加一下

我的目录

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv7.5include

然后在菜单

Tools >> Options >> Text Editor >> File Extension

把.cu和.cuh扩展名加入VS扩展名支持里

然后注册表中，给VA的扩展名也加入VA支持

HKEY_CURRENT_USERSoftwareWhole TomatoVisual Assist XVANet12

ExtSource项加入.cu和.cuh

网上还有说要把旧版的usertype.dat放到

D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 12.0Common7IDE

你的IDE下，说是支持CUDA语法高亮，我也忘了这个是不是有用了，好像我没放的时候VA就支持高亮了，如果你的还没高亮可以试着下载一下

全部搞定后重启一下Visual Studio，重新打开项目应该就有语法高亮显示了

最后再来一个更简单版本的Hello World

 1 #include <iostream>
 2 
 3 #include <cuda.h>
 4 #include <cuda_runtime.h>
 5 #include <device_launch_parameters.h>
 6 
 7 using namespace std;
 8 
 9 __global__ void AddIntsCUDA(int* a, int* b)
10 {
11     a[0] += b[0];
12 }
13 
14 int main()
15 {
16     int a = 5;
17     int b = 9;
18 
19     int* d_a;
20     int* d_b;
21 
22     cudaMalloc(&d_a, sizeof(int));
23     cudaMalloc(&d_b, sizeof(int));
24 
25     cudaMemcpy(d_a, &a, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
26     cudaMemcpy(d_b, &b, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
27 
28     AddIntsCUDA << <1, 1 >> >(d_a, d_b);
29 
30     cudaMemcpy(&a, d_a, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
31     cudaMemcpy(&b, d_b, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
32 
33 
34     cout << "a is : " << a << endl;
35 
36     cudaFree(d_a);
37     cudaFree(d_b);
38 
39 
40 
41     return 0;
42 }