SQL语句

SQL语句

SQL SELECT 语句

SQL SELECT

SELECT column_name,column_name FROM table_name

与

SELECT * FROM table_name

SQL SELECT DISTINCT

在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时希望仅仅列出不同（distinct）的值

DISTINCT关键词用于返回唯一不同的值

SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name

SQL WHERE语句

WHERE 子句用于过滤记录

SQL WHERE

SELECT column_name,column_name FROM table_name WHERE column_name operator value;

WHERE子句中的运算符（operator）

运算符

描述

=

等于

<>

不等于

>

大于

<

小于

>=

大于等于

<=

小于等于

BETWEEN

在某个范围内

LIKE

搜索某种模式

IN

指定针对某个列的多个可能值

文本字段 vs 数值字段

SQL使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）

如果是数值字段，请不要使用引号

SELECT * FROM Websites WHERE country='CN'

SELECT * FROM Websites WHERE id=1

SQL AND & OR 运算符

SELECT * FROM Websites WHERE country='CN' AND alexa>50

SQL ORDER BY语句

ORDER BY关键字用于对结果集按照一列或者多列进行排序

ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用DESC关键字

SQL ORDER BY

SELECT column_name,column_name FROM table_name ORDER BY column_name, column_name ASC|DESC;

ORDER BY多列的时候，先按照第一个column name排序，再按照第二个column name排序

SQL INSERT INTO语句

INSERT INTO语句用于向表中插入新记录

SQL INSERT INTO

INSERT INTO语句可以有两种编码形式

第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：

INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,…)

第二种形式需要指定列名及被插入的值：

INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,…) VALUES (value1,value2,value3,…)

SQL UPDATE语句

UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。

SQL UPDATE

UPDATE table_name
SET column1=value1,column2=value2,...
WHERE some_column=some_value;

 

注意

在更新记录时要格外小心！在上面的实例中，如果我们省略了 WHERE 子句，如下所示：

UPDATE Websites
SET alexa='5000', country='USA'

执行以上代码会将 Websites 表中所有数据的 alexa 改为 5000，country 改为 USA。

执行没有 WHERE 子句的 UPDATE 要慎重，再慎重。

SQL DELETE语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

SQL DELETE

DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;

 

注意

WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被删除！

SQL LIMIT子句

MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据

SQL LIMIT

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number;

SQL LIKE操作

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

 

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE 'G%';

"%" 符号用于在模式的前后定义通配符（默认字母）。

 

通过使用 NOT 关键字，您可以选取不匹配模式的记录。

下面的 SQL 语句选取 name 不包含模式 "oo" 的所有客户：

SELECT * FROM Websites
WHERE name NOT LIKE '%oo%';

SQL 通配符

在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。

SQL 通配符用于搜索表中的数据。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

实例

选取 url 以字母 "https" 开始的所有网站

SELECT * FROM Websites
WHERE url LIKE 'https%';

 

选取 name 以一个任意字符开始，然后是 "oogle" 的所有客户：

SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE '_oogle';

 

MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。

下面的 SQL 语句选取 name 以 "G"、"F" 或 "s" 开始的所有网站：

SELECT * FROM Websites
WHERE name REGEXP '^[GFs]';

 

下面的 SQL 语句选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站：

SELECT * FROM Websites
WHERE name REGEXP '^[A-H]';

 

下面的 SQL 语句选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站：

SELECT * FROM Websites
WHERE name REGEXP '^[^A-H]';

SQL IN操作符

IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...);

 

SQL BETWEEN操作符

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

 

SQL 别名

通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名。

基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。

列的SQL别名语法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

表的SQL别名语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

 

在下面的情况下，使用别名很有用：

  • 在查询中涉及超过一个表
  • 在查询中使用了函数
  • 列名称很长或者可读性差
  • 需要把两个列或者多个列结合在一起

 

SQL 连接

SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。

 

INNER JOIN 关键字

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

SQL UNION操作符

SQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;

注释：UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

 

实例

SQLINSERT INTO SELECT语句

INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。

INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;

或

INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;

 

数据库创建相关语句

CREATE DATABASE dbname;

 

CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

 

NOT NULL约束

 

 

 

主键约束

数据库索引

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

 

SQL 聚合函数

SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。

有用的 Aggregate 函数：

  • AVG() - 返回平均值
  • COUNT() - 返回行数
  • MAX() - 返回最大值
  • MIN() - 返回最小值
  • SUM() - 返回总和

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

 

SQL GROUP BY语句

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

 

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

 

SQL HAVING子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

 

 

快速参考

SQL 语句

语法

AND / OR

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
AND|OR condition

ALTER TABLE

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

or

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

AS (alias)

SELECT column_name AS column_alias
FROM table_name

or

SELECT column_name
FROM table_name AS table_alias

BETWEEN

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

CREATE DATABASE

CREATE DATABASE database_name

CREATE TABLE

CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type,
column_name2 data_type,
column_name2 data_type,
...
)

CREATE INDEX

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

or

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

CREATE VIEW

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

DELETE

DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value

or

DELETE FROM table_name
(Note: Deletes the entire table!!)

DELETE * FROM table_name
(Note: Deletes the entire table!!)

DROP DATABASE

DROP DATABASE database_name

DROP INDEX

DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server)
DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access)
DROP INDEX index_name (DB2/Oracle)
ALTER TABLE table_name
DROP INDEX index_name (MySQL)

DROP TABLE

DROP TABLE table_name

GROUP BY

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

HAVING

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

IN

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
IN (value1,value2,..)

INSERT INTO

INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3,....)

or

INSERT INTO table_name
(column1, column2, column3,...)
VALUES (value1, value2, value3,....)

INNER JOIN

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

LEFT JOIN

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

RIGHT JOIN

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

FULL JOIN

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

LIKE

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

ORDER BY

SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name [ASC|DESC]

SELECT

SELECT column_name(s)
FROM table_name

SELECT *

SELECT *
FROM table_name

SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT column_name(s)
FROM table_name

SELECT INTO

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_table_name

or

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_table_name

SELECT TOP

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name

TRUNCATE TABLE

TRUNCATE TABLE table_name

UNION

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

UNION ALL

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

UPDATE

UPDATE table_name
SET column1=value, column2=value,...
WHERE some_column=some_value

WHERE

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
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原文地址：https://www.cnblogs.com/kexinxin/p/11622454.html