引言：
什么是数据结构？
数据结果是通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合。Python中最常用的数据结构是序列。
Python包含6种内建的序列：列表和元组（最常用：列表可以修改、元组则不能）、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。
一、序列的通用操作：
1、索引（从左到右以0开始不断递增；从右到做-1开始不断递减）
>>> greeting = 'hello'
>>> greeting[0]
'h'
>>> greeting[-1]
'o'
2、分片（开始元素为冒号前的，结束元素为冒号后的元素的前一个）
>>> greeting[0:3]（0,1,2）
'hel'
>>> greeting[-3:-1]（-3，-2）
'll'
>>> greeting[-3:]（-3，到最后）
'llo'
>>> greeting[:]
'hello'
>>> greeting[1:3:2] #以2为步长，前面的都是默认以1为步长
'e'
3、序列相加（只有相同类型的才可以相加）
>>> [1,2,3]+[4,5,6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'hello'+'world'
'helloworld'
>>> [1,2,3]+'world'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
[1,2,3]+'world'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
4、乘法
>>> 'python'*5
'pythonpythonpythonpythonpython'
>>> [56]*4
[56, 56, 56, 56]
>>> sequence = [None]*10 #空列表[None]
>>> sequence
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
5、成员资格（使用in运算符检查一个值是否在序列中）
>>> ll = '8uusdf'
>>> 'u' in ll
True
>>> 'we'in ll
False
>>> 'uus' in ll
True
>>> 'us' in ll
True
>>> 'ud' in ll
False
6、长度、最小值和最大值（len(序列名称)用的很多）
>>> numbers = [89, 56, 100]
>>> len(numbers)
3
>>> max(numbers)
100
>>> min(numbers)
56
二、列表：Python的“苦力”（这里讲列表的有用的专属的方法）
（一）基本操作
1、list方法（list方法将字符串转化成列表形式；join可以将列表通过某个符号连起来，如通过''空字符将字符列表连起来就是一个字符串）
>>> list1 = list('hello')
>>> list1
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> ''.join(list1)
'hello'
>>>
2、元素赋值
>>> x = [1,2,3]
>>> x[1] = 6
>>> x
[1, 6, 3]
3、删除元素
>>> del x[1]
>>> x
[1, 3]
3、分片赋值
>>> name = list('i love you')
>>> name
['i', ' ', 'l', 'o', 'v', 'e', ' ', 'y', 'o', 'u']
>>> name[2:6] = list('hate')
>>> name
['i', ' ', 'h', 'a', 't', 'e', ' ', 'y', 'o', 'u']
>>> ''.join(name)
'i hate you'
以下为不替换任何元素情况下插入元素：
>>> numbers = [1,5]
>>> numbers[1:1] = [2,3,4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]
以下为不替换任何元素情况下删除元素：
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers[1:5] = []
>>> numbers
[1]
（二）列表方法——很重要（注意定义变量或者对象的名称，不要与内建函数或者某些类的方法同名，否则会导致调用失败）
1、append——在列表末尾追加新的对象（会改变原列表）
>>> lst = [1,2,3]
>>> lst.append(4)
>>> lst
[1, 2, 3, 4]
2、count——统计某元素在列表中出现的次数
>>> x = [[1,2],2,3,[1,2],1,1]
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1,2])
2
3、extend——一次性在末尾追加多个值（会改变原列表）
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
若使用+操作，则不会改变原列表的值：
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> a+b #生成新的列表
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3]
4、index——从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
>>> kk = ['what', 'is', 'your', 'name', '?']
>>> kk.index('is')
1
>>> kk2 = ['what', 'is', 'll', 'is', 'doudou']
>>> kk2.index('is') #注：列表中有两个'is'，index会从左往右找，找到就直接返回，即找到第一个就停止，如果没有的话，就会返回错误
1
>>> kk2.index('wer')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#16>", line 1, in <module>
kk2.index('wer')
ValueError: 'wer' is not in list
5、insert——将对象插入到列表中（参数为<插入位置，对象的值>，插入位置从0开始计算，想要在哪里插入，就直接写上该位置的索引值即可）
>>> numbers = [1,2,3,5,6,7]
>>> numbers.insert(3, 'four')
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]
6、pop——移除列表中的一个元素，默认是最后一个
注：pop方法是唯一一个既能修改列表又返回元素值（除了None）的列表方法
>>> x = [1,2,3]
>>> x.pop()
3
>>> x
[1, 2]
>>> x.pop(0) #默认是最后一个，这里可以指定参数，为index索引值
1
>>> x
[2]
7、remove——移除列表中某个值的第一个匹配项（根据值，而不是index索引值）【与pop相反，没有返回值的原位置修改的方法】
>>> x = ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('be')
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('be')
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to']
>>> x.remove('234')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
x.remove('234')
ValueError: list.remove(x): x not in list
8、reverse——反向存放列表中的元素（改变列表而不返回值）
>>> x = [1,2,3]
>>> x.reverse()
>>> x
[3, 2, 1]
9、sort——排序方法：在原位置对列表进行排序
>>> x = [3,5,2,7,1,10,6]
>>> x.sort()
>>> x
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 10]
若需要保留X的值，则可以先把X的副本赋给Y，然后对Y进行排序
>>> x = [3,5,2,7,1,10,6]
>>> y = x[:] #注，一定是通过这种方式赋值，不能直接y = x
>>> y.sort()
>>> y
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 10]
>>> x
[3, 5, 2, 7, 1, 10, 6]
下面是直接y = x的情况：
>>> x = [3,5,2,7,1,10,6]
>>> y = x
>>> y.sort()
>>> y
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 10]
>>> x
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 10] #这里的y和x指向的是同一个列表了
也可以通过sorted()函数，代码如下：
>>> x = [3,5,2,7,1,10,6]
>>> y = sorted(x)
>>> y
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 10]
>>> x
[3, 5, 2, 7, 1, 10, 6]
10、cmp——比较大小，cmp(x,y)中，x大于y会返回1；x小于y返回0
>>> cmp(42,32)
1
>>> cmp(99,100)
-1
>>> numbers = [5,2,9,7]
>>> numbers.sort(cmp)
>>> numbers
[2, 5, 7, 9]
三、元组
1、元组的定义：
>>> 1,2,3
(1, 2, 3)
>>> 42,
(42,)
>>> ()
()
>>> 3*(40+2)
126
>>> 3*(40+2,)
(42, 42, 42)
2、tuple()函数 ——与列表的list方法类似，可以通过该函数将列表或者字符串转化成元组形式
>>> tuple([1,2,3])
(1, 2, 3)
>>> tuple('abc')
('a', 'b', 'c')
>>> tuple((1,2,3))
(1, 2, 3)
3、元组的基本操作——与列表不同，没有列表的一堆方法，元组的基本操作（创建元组和访问元组元素）可参见其他类型的序列
>>> x = 1,2,3
>>> x[1]
2
>>> x[0:2]
(1, 2)