模块的使用


模块的使用

 模块

     类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

  1. 模块包括以下几种

    • python开发者提供的模块,比如:os、json(内置,直接可以用)。

    • 第三方模块:别人写好的分享模块,可以自己下载下来使用。

    • 自定义模块:自己写的模块

  2. 导入模块

    导入模块常见的方法

    1
    2
    3
    4
    import module #直接导入,对于系统常用的,或者在同级目录的模块
    from module.xx.xx import xx #从哪个模块,导入什么
    from module.xx.xx import xx as rename  #重命名
    from module.xx.xx import *  #从哪个路径下导入对应模块

    #导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

    导入一个py文件,解释器解释该py文件

    导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件

  • 如何让解释器找到要导入的模块呢?即:sys.path

    1
    2
    3
    4
    import  sys
    print(sys.path)
     
    ['E:\pycharm\Diligent\2_Second_section\day5', 'E:\pycharm\Diligent', 'E:\Python35\python35.zip', 'E:\Python35\DLLs', 'E:\Python35\lib', 'E:\Python35', 'E:\Python35\lib\site-packages']

  • 如果你所导入额模块的路径不存在,需要添加路径

    1
    2
    3
    4
    5
    import sys
    import os
     
    pre_path = os.path.abspath('E:pycharmDiligent2_Second_sectionday5src')
    sys.path.append(pre_path)


自定义模块

自定义模块注意事项

  • 对于自己写的模块要进行归类,固定到一个或者多个文件夹

  • 模块名称命名要注意,不要和系统已有的模块重复。

  • 系统在找模块额时候会现在代码当前目录,再系统其他目录找。

  • 对于新增的模块需要相应的目录加进去。

  • 可以对导入的模块别名。# from lib import com as rename

  • 推荐使用s4.login()这种方式。


安装第三方模块

安装方式

  • 使用pip方法(easy_install

    包管理器 (pip 和 easy_install)
    现在很多编程语言,都带有包管理器,例如 Ruby 的 gem,nodejs的npm。Python当然也不例外,拥有大名鼎鼎的 pip和 easy_install。

    前面说到的pypi就是一些 python第三库所在的源,使用 pip 或者 easy_install 安装模块,会搜索这个源,然后自动下载安装。比如我们需要安装 flask 框架具体命令如下:


    1
    pip installflask

    或者

    1
    easy_install flask

    简单吧,一个简单的命令就搞定。卸载也很方便,例如我们需要卸载flask

    1
    pip uninstall flask

    查看所安装的包,包括系统自带的和手动安装的

    1
    pip list

    还可以搜索包

    1
    pip search flask

    还可以重定向输出项目使用的库。

    1
    pip freeze > requirements.txt

    这样就会把该环境下的第三方库重定向到 requirements.txt文件内,如果给别人安装项目的依赖,只需要运行:

    1
    pip install-r requirements.txt

    很方便吧。当然,有时候,我们的网络并不是那么顺畅,pip是在线安装的,可不可以离线呢?当然可以啦,pip install 的第一步,就是在 pypi 上寻找包,然后下载到本地。如果网络不好,可以先建一个本地的仓库,把常用的包离线下载。比如可以下载 flask 的源码

    1
    pip intall flask-master.zip

    同样也可以安装。

  • 下载源码安装

    源码安装
    很多第三方库都是开源的,几乎都可以在github 或者 pypi上找到源码。找到源码格式大概都是 zip 、 tar.zip、 tar.bz2格式的压缩包。解压这些包,进入解压好的文件夹,通常会看见一个 setup.py 的文件。打开命令行,进入该文件夹。运行

    1
    python setup.py install

    这个命令,就能把这个第三库安装到系统里,也就是你的 Python 路径,windows大概是在 C:Python2.7Libsite-packages。
    Linux会在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages。
    Mac 应该在 /Library/Python/2.7/site-packages。如果是在 virtulenv环境下安装,这个包就被安装在所建立的虚拟环境下的 site-packages/目录下。想要卸载这些库也很简单,进入 site-packages,直接删掉库文件就 OK 啦。当然,这些安装可能有一点麻烦,需要下载,解压,再运行安装,卸载也不是很方便。有没有一种工具,可以帮外面管理这些库呢?


    内置模块

  • os

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为" ",Linux下为" "
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
  • sys

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    sys.argv            #命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
    sys.exit(n)        #退出程序,正常退出时exit(0)
    sys.version        #获取Python解释程序的版本信息
    sys.maxint         #最大的Int值
    sys.path           #返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
    sys.platform       #返回操作系统平台名称
    sys.stdout.write('please:')
    val = sys.stdin.readline()[:-1]







原文地址:https://www.cnblogs.com/kakarott/p/6086541.html