| hbase shell命令 | 描述 |
| alter | 修改列族（Column Family）模式 |
| count | 统计表中行的数量 |
| create | 创建表 |
| describe | 显示表相关的详细信息 |
| delete | 删除指定对象的值（可以为表，行，列对应的值，另外也可以指定时间戳的值） |
| deleteall | 删除指定行的所有元素值 |
| disable | 使表无效 |
| drop | 删除表 |
| enable | 使表有效 |
| exists | 测试表是否存在 |
| exit | 退出hbase shell |
| get | 获取行或单元（cell）的值 |
| incr | 增加指定表，行或列的值 |
| list | 列出hbase中存在的所有表 |
| put | 向指向的表单元添加值 |
| tools | 列出hbase所支持的工具 |
| scan | 通过对表的扫描来获取对用的值 |
| status | 返回hbase集群的状态信息 |
| shutdown | 关闭hbase集群（与exit不同） |
| truncate | 重新创建指定表 |
| version | 返回hbase版本信息 |
需要注意shutdown与exit之间的不同：shutdown表示关闭hbase服务，必须重新启动hbase才可以恢复，exit只是退出hbase shell,退出之后完全可以重新进入。
hbase使用坐标来定位表中的数据，行健是第一个坐标，下一个是列族。
hbase是一个在线系统，和hadoop mapreduce的紧密结合又赋予它离线访问的功能。
hbase接到命令后存下变化信息或者写入失败异常的抛出，默认情况下。执行写入时会写到两个地方：预写式日志（write-ahead log,也称hlog）和memStore,以保证数据持久化。memStore是内存里的写入缓冲区。客户端在写的过程中不会与底层的HFile直接交互，当menStore写满时，会刷新到硬盘，生成一个新的HFile.HFile是hbase使用的底层存储格式。menStore的大小由hbase-site.xml文件里的系统级属性hbase.hregion.memstore.flush.size来定义。
hbase在读操作上使用了LRU缓存机制（BlockCache），BlockCache设计用来保存从HFile里读入内存的频繁访问的数据，避免硬盘读。每个列族都有自己的BlockCache。BlockCache中的Block是hbase从硬盘完成一次读取的数据单位。Block是建立索引的最小数据单位，也是从硬盘读取的最小数据单位。如果主要用于随机查询，小一点的block会好一些，但是会导致索引变大，消耗更多内存，如果主要执行顺序扫描，大一点的block会好一些，block变大索引项变小，因此节省内存。
数据模型概括：
表（table）---------hbase用表来组织数据。表名是字符串（String）,由可以在文件系统路径里使用的字符组成。
行（row）---------在表里，数据按行存储。行由行健（rowkey）唯一标识。行健没有数据类型，总是视为字节数组byte[].
列族（column family）-----------行里的数据按照列族分组，列族也影响到hbase数据的物理存放。因此，它们必须事前定义并且不轻易修改。表中每行拥有相同列族，尽管行不需要在每个列族里存储数据。列族名字是字符串，由可以在文件系统路径里使用的字符组成。
列限定符（column qualifier）--------列族里的数据通过列限定符或列来定位。列限定符不必事前定义。列限定符不必在不同行之间保持一致，就像行健一样，列限定符没有数据类型，总是视为字节数组byte[].
单元（cell）-------行健，列族和列限定符一起确定一个单元。存储在单元里的数据称为单元值（value），值也没有数据类型，总是视为字节数组byte[].
时间版本（version）--------单元值有时间版本，时间版本用时间戳标识，是一个long。没有指定时间版本时，当前时间戳作为操作的基本。hbase保留单元值时间版本的数量基于列族进行配置。默认数量是3个。
hbase在表里存储数据使用的是四维坐标系统，依次是：行健，列族，列限定符和时间版本。 hbase按照时间戳降序排列各时间版本，其他映射建按照升序排序。
hbase把数据存放在一个提供单一命名空间的分布式文件系统上。一张表由多个小一点的region组成，托管region的服务器叫做regionserver.单个region大小由配置参数hbase.hregion.max.filesize决定，当一个region大小变得大于该值时，会切分成2个region.
hbase是一种搭建在hadoop上的数据库。依靠hadoop来实现数据访问和数据可靠性。hbase是一种以低延迟为目标的在线系统，而hadoop是一种为吞吐量优化的离线系统。互补可以搭建水平扩展的数据应用。
hbase表设计：
hbase表很灵活，可以用字符数组形式存储任何东西。在同一列族里存储相似访问模式的所有东西。
索引建立在keyvalue对象的key部分上，key由行健，列限定符和时间戳按次序组成。高表可能支持你把运算复杂度降到O(1),但是要在原子性上付出代价。
hbase不支持跨行事务，列限定符可以用来存储数据，列族名字的长度影响了通过网络传回客户端的数据大小（在keyvalue对象里），所以尽量简练。
散列支持定长键和更好的数据分布，但是失去排序的好处。设计hbase模式时进行反规范化处理是一种可行的办法。从性能观点看，规范化为写做优化，而反规范化为读做优化。
1.创建表，其中users是表名，info是users的列族。hbase中的表至少有一个列族.它们之中，列族直接影响hbase数据存储的物理特性。
hbase(main):011:0>create 'users','info'
0 row(s) in 1.2210seconds
2.获得表的描述.通过list可以列出所有已创建的表
hbase(main):012:0>list
TABLE
users
1 row(s) in 0.0160seconds
3.使用describe命令可以看到这个表的所有默认参数
hbase(main):006:0>describe 'users'
DESCRIPTION ENABLED
{NAME => 'users', FAMILIES => [{NAME=> 'address', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', true
VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE',TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'fa
lse', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME =>'info', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSI
ONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', TTL=> '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false',
BLOCKCACHE => 'true'}]}
1 row(s) in 0.0230seconds