安装pytorch GPU版不能使用问题

虽然我已经安装了GPU版的pytorch，但是只能使用CPU的。

安装的pytorch版本pytorch1.5.1-py36-cu102-cudn70

执行：

>>> import torch
>>> import torchvision
>>> torch.cuda.is_available()
False

因为anconda也确实安装了cudatoolkit 10.2.89，不能用感觉莫名其妙，就在程序中的：

DEVICE = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") # 让torch判断是否使用GPU

强制改成：

DEVICE = torch.device('cuda')

结果运行报错：

AssertionError: 
The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010).
Please update your GPU driver by downloading and installing a new
version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx
Alternatively, go to: https://pytorch.org to install
a PyTorch version that has been compiled with your version
of the CUDA driver.

原来是驱动版本太低，找到原因自然就好解决了。

然后重新安装cuda10.2就可以正常使用了。

说明，之前我安装cuda10.2的时候是自定义安装的，只安装了cuda，其他组件都没有安装。

安装后

(base) C:UsersAdministrator>conda activate pytorch

(pytorch) C:UsersAdministrator>python
Python 3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, May  7 2020, 19:46:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.cuda.is_available())
True

另外，下面这里也可以查看cuda驱动版本。