pandas

一、基础知识

1.数据结构

   一维：Series  

   二维或者多维：DataFrame

2.与numpy的对比

 二、Series

1.Series类型:数据加索引

（1）自动索引

 （2）自定义索引

2.Series类型创建

（1）从标量值创建

 （2）从字典类型创建

 （3）总结

 3.Series操作

(1)  围绕index和value;索引类型 index 就是一种类型；值是ndarray

 (2) 自动索引和自定义索引并存；两套索引并存，但是不可以混合用

 （3）b[3]  b[:3]切片

 b[3] #取第3个元素 2

b[:3] #切片，取 0 到 3的元素 

（4）判断 key 是否在索引中，但是保留字 in 不会判断自动索引

（5）在运算中会

三、DataFrame

1.类型

行索引：index，列索引：column

 2.重新索引

reindex

3.添加

 4.获取行索引 index,列索引 columns, 数据 values

 5.获得行的数据，列的数据，行列交汇的数据

6.重新索引