Python-机器学习基础-Matplotlib

Matplotlib

Matplotlib基础
- 定义
  - 主要用于开发2D图表(3D)，数据分析，基于分析，进行展示
- 绘图流程
  - 导入matplotlib
    - import matplotlib.pyplot as plt
  - 创建画布
    - plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
  - 绘制图像
    - x = [1,2,3] y = [4,5,6] plt.plot(x,y) //折线图
  - 显示图像
    - plt.show()
- matplotlib三层结构
  - 容器层
    - canvas
    - figure
    - axes
  - 辅助显示层
    - 添加x轴、y轴描述，标题
  - 图像层
    - 绘制什么图像的声明
折线图(plot)与基础绘图功能
- 图像保存
  - plt.savefig()
  - 注意：图像保存一定在show()前面
- 添加x轴，y轴
  - plt.xticks
  - plt.yticks
  - 注意：第一个参数必须是数字，如果不是数字，需要进行值的替换
- 添加网格
  - plt.grid()
    - 参数
      - linestyle -- 绘制网格
      - alpha --透明度
- 添加描述信息
  - plt.xlabel("时间")
  - plt.ylabel("温度")
  - plt.title("一小时温度变化图",fontsize=20)
- 多次plot
  - 直接进行绘制
- 显示图例
  - plt.legend()
  - 注意：需要显示之前，声明plot里面的具体值
- 多个坐标系图像显示
  - fig,axes = plt.subplot() nrows -- 几行 ncols -- 几列
  - 注意：有些方法需要添加set_*
常见图像绘制
- 折线图
  - plt.plot()
    - 变化
- 散点图
  - plt.scatter()
    - 分布规律
- 柱状图
  - plt.bar()
    - 统计、对比
- 直方图
  - plt.hist()
    - 统计、分布
- 饼图
  - plt.pie()
    - 占比