看东西应该记笔记，不然如过眼云烟，如只逛商场，不买东西，不留下带走什么，就是浪费时间，没有收获，仅此开始，定期梳理看过的东西。
人工智能的目的是什么呢？
答：让机器表现得更像人类，甚至在某些技能上超越人类。
为了达到这个目的，人工智能必须“会思考”，而它的思考便涵盖了以智能方式解决计算难题的技术和方法。听起来有点抽象。举几个例子：搜索－－找出两城之间最快的往返，规划－－让机器人自动导航并达成给定目标......
当然，人工智能的能力到底强不强，得看两个条件：算法和计算能力。
算法到底多牛逼（你可以理解为机器思考问题的方式有多牛逼），计算能力有多高（你可以理解为为机器思考提供的供血、蛋白质等后勤保障），这两个条件直接决定了你所搞的人工智能到底有多强。
我们人类只要把算法和计算能力保证了，别的就不用管了，机器它自己就会学习。
机器是怎么自主学习呢？
答：通过学习已有的标注数据来解决问题，而并不需要把规则硬编码到算法中。
还是太抽象，让我举例来说明吧。
比如，开发一个系统，让这个系统来识别图片中的猫和狗。为了实现，我们只须往已设定好的算法中，放入大量猫和狗的图片，就可以睡觉去了。等机器看完这海量的图片，它自己就认得，什么是猫，什么狗。
那什么又是深度学习呢？
深度学习属于机器学习，不过更复杂。它类似给机器装了一个大脑，这个大脑里也有由大量的神经元组成的多层系统，可以通过大量的数据训练来处理复杂的机器学习任务（比如上文提到的猫、狗图像识别）。
为什么深度学习突然就火爆起来了呢？
因为它需要的两个软硬件都被满足了：硬件方面，GPU等变得功能强大，且价格大幅下降；软件方面，用于训练模型的各类数据比以往大量增多了。