数据类型
- 什么是数据类型
数据类型指的就是变量值的不同类型，姓名可能是一种数据类型、年龄可能是一种数据类型、爱好可能又是另一种数据类型。
- 为什么对数据分类
变量是用来反映状态以及状态变化的，毫无疑问针对不同的状态就该用不同的数据类型去标记。
- 不同数据类型
整型和浮点型统称为数字类型
数字类型
整型int（掌握）
- 作用：表示人的年龄、各种号码、级别
- 定义
age = 18 # age = int(18)
print(id(age)) # 19
print(type(age)) # int
print(age) # 18
浮点型float(掌握)
- 作用：表示身高、体重、薪资
- 定义：
salary = 2.1 # salary=float(2.1)
print(id(salary)) #19
print(type(salary)) # float
print(salary) # 2.1
字符串str（掌握）
- 作用：
表示名字、爱好等
- 定义：
字符串相当于一根羊肉串。而字符串就是一串被串起来的字符，在单引号或三引号内包裹的一串字符。需要注意的是：三引号内的字符可以换行，而单双引号内的字符不行。
- 如何用：
字符串只能+、*和逻辑比较。
name1 = 'nick'
name2 = 'egon'
print(id(name1)) # 19
print(type(name1)) # str
print(name1) # nick`
name3 =
"""
nick
egon
"""
print(name3)
# """
# nick
# egon
# """
列表list(掌握)
- 作用：
存放多个值，如个人的爱好。
- 定义：
在[]内用逗号分隔开任意类型的值。
如果现在有一个需求，我们需要存储一个人的爱好，如果我们使用我们之前学过的数据类型存储，那么毫无疑问，我么只能使用字符串存储，并且一个人的爱好可能是多个的，因此我们用空格作为爱好与爱好之间的分隔符。
hobbies = "read run girl"
print(hobbies) # read run girl
但是我们一直在强调，存不是目的，取才是目的。如果现在给我们一个需求，需要我们取出这个人的某个爱好，貌似以我们现在的知识无从下手。这个时候就得改变我们的策略，我们可以换种方法存储一个人的爱好——列表。
字典dict(掌握)
使用列表虽然达到了我们的目的，但是我们能通过列表取值的时候，是基于我们已经知道了列表内部所有的元素。因此我们是不是可以给列表内的每一个元素都添加一个描述信息呢？否则如果不是存我的信息，而是用列表存取了成千上万个值，那么我们怎么通过索引精准取值呢？这样看起来好像是不可能的，因此可以使用新的数据类型——字典。
如果现在有个需求需要存我的信息，通过我们之前学习的数据类型，只有列表能够存储我们的信息。
- 作用：
用来存取多个值，按照key：value的方式存值，取的时候可以通过key而非索引去取值，key对value具有描述性的作用。存放数据的种类各种各样并且数据较多的时候可以使用字典。
- 定义：
在{}内用逗号分隔开多个元素，每一个元素都是key: value的格式，其中value是任意格式的数据类型，key由于具有描述性的作用，所以key通常是字符串类型。
user_info = ['nick', 'male', '19', ['oldboy', 'shanghai', 50]] print(user_info[1]) # 'male'
print(user_info[0]) # 'nick'
print(user_info[3][1]) # 'shanghai'
布尔值bool(掌握)
- 作用：
用于判断条件结果
- 如何定义：
True、False，通常情况不会直接引用，需要使用逻辑运算得到结果。需要注意的是：Python中所有数据类型的值自带布尔值。
如此多的数据类型中只需要记住只有0、None、空、False的布尔值为False，其余的为True。