背景：
不知道大家有没有这样的烦恼：在使用Tensorflow搭建好模型调试的过程中，经常会碰到一些问题，当时花了不少时间把这个问题解决了，一段时间后，又出现了同样的问题，却怎么也不记得之前是怎么解决的，结果又得再来一遍。
为了不让这样的情况再次发生，特在此记录下来，以备后查。
正文：
问题列表如下：
问题1：
Did you mean to set reuse=True or reuse =tf.AUTO_REUSE in Varscope?
解决方法：
增加一行：tf.get_variable_scope_scope().reuse_variables() in compute_loss / accuracy
问题2：
Fetch argument32. has invalid <type> cannot convert a float32 into a Tensor or Operation
解决方法：
run语句前后的变量不能相同。
问题3：
在训练tf_ssd时，精度始终无法提高。
解决方法：
在制作数据集时，打错一个标点符号：把min(x,1,0)错误的写成了min(x,1.0)，导致宽度全是0.