Hive命令行及参数配置

1 . Hive  命令行

    输入$HIVE_HOME/bin/hive –H 或者 –help 可以显示帮助选项:

    说明:

      1、 -i 初始化 HQL 文件。

      2、 -e 从命令行执行指定的 HQL

      3、 -f 执行 HQL 脚本

      4、 -v 输出执行的 HQL 语句到控制台

      5、 -p <port> connect to Hive Server on port number

      6、 -hiveconf x=y Use this to set hive/hadoop configuration variables.

    例如:

      $HIVE_HOME/bin/hive -e 'select * from tab1 a'

      $HIVE_HOME/bin/hive -f /home/my/hive-script.sql

      $HIVE_HOME/bin/hive -f hdfs://<namenode>:<port>/hive-script.sql

      $HIVE_HOME/bin/hive -i /home/my/hive-init.sql

      $HIVE_HOME/bin/hive -e 'select a.col from tab1 a'

        --hiveconf hive.exec.compress.output=true

        --hiveconf mapred.reduce.tasks=32

2 . Hive 参数配置

    Hive 参数大全:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties

  开发 Hive 应用时,不可避免地需要设定 Hive 的参数。设定 Hive 的参数可以调优 HQL 代码的执行效率,或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是,为什么设定的参数没有起作用?这通常是错误的设定方式导致的。

  对于一般参数,有以下三种设定方式:

    配置文件 (全局有效)

    命令行参数 (对 hive 启动实例有效)

    参数声明 (对 hive 的连接 session 有效)

  配置文件

    用户自定义配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml

    默认配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml

    用户自定义配置会覆盖默认配置。

    另外,Hive 也会读入 Hadoop 的配置,因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的,Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。

    配置文件的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。

  命令行参数

    启动 Hive(客户端或 Server 方式)时,可以在命令行添加-hiveconf 来设定参数

      例如:bin/hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console

    设定对本次启动的 Session(对于 Server 方式启动,则是所有请求的 Sessions)有效。

  参数声明

    可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数,这一设定的作用域也是 session 级的。

      比如:

      set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> 每个 reduce task 的平均负载数据量

      set hive.exec.reducers.max=<number> 设置 reduce task 数量的上限

      set mapreduce.job.reduces=<number> 指定固定的 reduce task 数量

    但是,这个参数在必要时<业务逻辑决定只能用一个 reduce task> hive 会忽略

    上述三种设定方式的优先级依次递增。即参数声明覆盖命令行参数,命令行参数覆盖配置文件设定。注意某些系统级的参数,例如 log4j 相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在 Session 建立以前已经完成了。

原文地址:https://www.cnblogs.com/jifengblog/p/9278946.html