nodejs 使用 mongoose 库连接 MongoDB 之查询篇

查询方法

mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。

查询条件

mongoose查询条件其实就是在find方法的基础上添加mongodb条件操作符，如Thing.find().gt('age', 21)就等同于Thing.find({age: {$gt: 21}})，mongodb条件操作符如下：

$or             或关系
$nor            或关系取反
$gt             大于
$gte            大于等于
$lt             小于
$lte            小于等于
$ne             不等于
$in             在多个值范围内
$nin            不在多个值范围内
$all            匹配数组中多个值
$regex          正则，用于模糊查询
$size           匹配数组大小
$maxDistance    范围查询，距离（基于LBS）
$mod            取模运算
$near           邻域查询，查询附近的位置（基于LBS）
$exists         字段是否存在
$elemMatch      匹配内数组内的元素
$within         范围查询（基于LBS）
$box            范围查询，矩形范围（基于LBS）
$center         范围醒询，圆形范围（基于LBS）
$centerSphere   范围查询，球形范围（基于LBS）
$slice          查询字段集合中的元素（比如从第几个之后，第N到第M个元素）

一些例子

// 下面2个示例等效
// With a JSON doc
Person.
  find({
    occupation: /host/,
    'name.last': 'Ghost',
    age: { $gt: 17, $lt: 66 },
    likes: { $in: ['vaporizing', 'talking'] }
  }).
  limit(10).
  sort({ occupation: -1 }).
  select({ name: 1, occupation: 1 }).
  exec(callback);

// Using query builder
Person.
  find({ occupation: /host/ }).
  where('name.last').equals('Ghost').
  where('age').gt(17).lt(66).
  where('likes').in(['vaporizing', 'talking']).
  limit(10).
  sort('-occupation').
  select('name occupation').
  exec(callback);

// 获取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的数据：
db.col.find({likes : {$gt : 100}})

//类似于SQL语句：
Select * from col where likes > 100;

// 获取"col"集合中 "likes" 大于等于 100 的数据：
db.col.find({likes : {$gte : 100}})

//类似于SQL语句：
Select * from col where likes >=100;

// 获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据：
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

// 类似于SQL语句：
Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

// find() 方法传入多个键(key)，以逗号隔开，类似SQL 的 AND 条件
db.col.find({key1:value1, key2:value2})

// 或者使用 $or
db.col.find({
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   })

// 联合使用，类似 SQL ： 'where key1>value1 and (key2 = value2 or key3 = value3)'
db.col.find({key1: {$gt:value1}, $or: [{key2: value2},{key3: value3}]})

// 存在 age 字段（false 不存在）
db.col.find({age:{$exists:true}});

// 查询 null 值；会查询出 age 为 null 和不存在 age 字段的结果
db.col.find({age:null})
// 配合 exists
db.col.find({age:{"$in":[null],"$exists":true}});

// 查询age取模5等于3的记录
db.col.find({age:{$mod:[5,3]}});
// age不等于20的记录
db.col.find({age:{$ne:20}});

// 查询age不等于20,21,22的记录
db.col.find({age:{$nin:[20,21,22]}});

// 跳过3条记录查询其余记录的最前面5条
db.col.find().skip(3).limit(5);

// age升序排列 -1 为降序
db.col.find().sort({age:1})

　　

填充对象

查询对象时，对象中存在其他对象的引用，查询出来的引用对象默认是显示引用对象的id，如果需要引用对象的其他属性就需要使用populate方法填充引用对象。

查询实例

schema.js

let mongoose = require('mongoose')
let Schema = mongoose.Schema

let UserSchema = new Schema({
  name: { type: String, unique: true },
  posts: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Post' }]
})
let User = mongoose.model('User', UserSchema)

let PostSchema = new Schema({
  poster: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' },
  comments: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Comment' }],
  title: String,
  content: String
})
let Post = mongoose.model('Post', PostSchema)

let CommentSchema = new Schema({
  post: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Post' },
  commenter: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' },
  content: {
    main: String,
    label: String
  },
  points: [(point: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Point' }])]
})
let Comment = mongoose.model('Comment', CommentSchema)

let PointSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  parent: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'point' },
  children: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'point' }]
})
let Point = mongoose.model('Point', PointSchema)

1、深层属性查询

有些对象结构比较复杂，属性可能存在多层嵌套关系，有时需要通过对象属性下属的属性查询对象，如通过content的label的值查询Comment

Comment.find({'content.label': value}, function (err, comment) {
    console.log(comment)
})

2、二维数组查询

如果二维数组结构为[[]]，这样的数组是可以查询，但是填充数组里对象时会有问题

Comment.find({'points': value}).populate('points').exec(function (err, comment) {
    console.log(comment) // 无法填充points
})

所以需要填充二维数组里的对象时，不能使用这种结构，而应该如schema.js中一样，将里面的数组先作为对象保存

Comment.find({'points': value}).populate('points.point').exec(function (err, comment) {
    console.log(comment) // 无法填充points
})

3、循环填充

结构如Point，读取point时，需要填充children，而childern的childern也需要填充，使用populate只能填充当前的childern，在schema.js添加：

PointSchema.pre('find', function(next) {
  this.populate('children')
  next()
})

这样每次查询时，自动为point填充children

4、多表联合查询

mongoose其实没有多表联合查询的方法，不过我们可以通过多次查询来实现。
通过user的name、post的content查询post:

User.find({name: name}, function (err, users) {
    Post.find({poster: {$in: users}, content: content}, function (err, posts) {
        console.log(posts)
    })
})

有时我们也需要对取出来的数据进行再次过滤，而不是通过查询语句查询
通过user的name、post的content、comment的content.main查询post:

let Point = mongoose.model('Point', PointSchema)
User.find({name: name}, function (err, users) {
  Post.find({poster: {$in: users}, content: content}).populate('commenter').exec(function (err, posts) {
    posts.filter(function(post) {
      return post.commenter.content.main === value
    })
  })
})