1.数据运营，你会关注哪些指标？
1.拉新指标
浏览量、注册量、拉新成本
2.活跃指标
活跃用户数、活跃率、在线时长
3.留存指标
用户留存率、用户流失率
4.用户价值/转化指标
用户生命周期价值(CLV)、成交额、复购率、付费用户数
5.裂变指标：
裂变k因子 ：发起邀请的用户数*转化率 、传播周期
用户推荐的驱动力：
产品驱动：airbnb的用户推荐项目的A/Btest
利益驱动： 在用利益驱动的时候，尽量用券、优惠、打折等这样的一些利益进行诱惑
情怀驱动：
2.数据分析的流程
数据分析是指用适当的统计分析方法对手机来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并笑话，以求最大化地开发数据的功能。
数据分析具有很强的目的性，首先需要确定分析目的，其次进行数据收集、数据清洗、数据分析；数据分析过程一定要紧扣分析目的进行，最后数据报告以及执行与反馈。
数据分析与数据挖掘的区别：
(1)前者更偏向业务，后者更偏向算法。
(2)前者是为了分析目的收集各式各样的数据，后者是提取数据库的数据。
3.DAU分析
1.确定数据真实性
2.分离维度进行分析
新老客户/登录版本/登录平台(ios or android)/登录渠道(pc or 手机)/时间
3.寻找原因
产品：功能调整、策略调整
技术：接口、网页打不开
运营：运营策略、运营活动
4.AARRR模型
Acquisition：获取 [用户从不同渠道来到你的产品 ]
Activation：激活 [用户在你的产品.上完成了一个核心任务(并有良好体验)]
Retention：留存 [用户回来继续不断的使用你的产品]
Revenue：收益 [用户在你的产品.上发生了可使你收益的行为]
Referral：推荐 [用户通过你的产品，推荐引导他人来使用你的产品]
5.RFM模型
R：recent 最近的交易离当前天数
F：frequent 交易单数
M：money 累计交易金额
运用RFM分出8种客户价值类型：
