Python的各种推导式
推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导。
-
列表推导式
-
字典推导式
-
集合推导式
列表推导式
1.使用[]生成list
var = [out_exp_put for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_put 列表生成出来的表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list 迭代input_list将out_exp传入out_exp_put中。
if out_exp == 2 根据条件过滤哪些值是符合条件的。
例子一：
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
#结果
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
例子二：
def squared(x):
return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print multiples
#结果
[0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]
2.使用()生成generator
将列表推导式的[]改成()即可得到生成器。
multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
#结果
<type 'generator'>
字典推导式
字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不过中括号该改成大括号。
例子一：
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
for k in mcase.keys()
if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency
#结果
{'a': 17, 'b': 34}
例子二：
mcase = {'a':10,'b':34}
mcase_frequency = {v:k for k,v in mcase.items()}
print mcase_frequency
#结果
{10：'a',34:'b'}
集合推导式
跟列表推导式类似，区别在于使用的是大括号{}
squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
#结果
set([1, 4])