mysql大数据量表索引与非索引对比

1：不要在大数据量表中轻易改名字(做任何操作都是非常花费时间)

　　2个多亿数据量的表 改名操作  执行时间花费8分多钟 (如果是加索引等其他操作 那时间花费不可预估)

2：给大数据量的mysql表 添加索引 所花费的时间 如下

　　在日后生产环境 如果需要给表添加索引等操作 心里要有预估时间的花费范围

                                                                                                                                                                                                                                                               

                                                                                                                                                                                                                                                                                                   

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  

                                                                                                                                                                                                                                                                                                 

 3: explain 解释 语句

　　type：ALL 进行完整的表扫描 。row：213284372  mysql预估需要扫描213284372 条记录来完成这个查询。可想而知 表数据量越大全表扫描越慢。

 　　加了索引之后      type ： index 表示走的索引查询，比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小

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