1:常用的深度深度学习框架
- Theano
- tensorflow
- keras
- MXNet
- CNTK
- Caffe
- pytorch:优点：GPU加速，自动求导，常用API
2：开发环境的安装
windows下步骤：
1：Anaconda安装：安装python以及其集成工具，由于anaconda带有python编辑器，因此只需安装Anaconda就行。
进入Anaconda官网（点击windows->python3.7下载）->双击exe文件
[注]：注意勾选第一个选项
[注]：由于是轻量级来开发，右边可以跳过
安装成功之后进入cmd：
conda list可以查看已经安装了哪些包
conda --version查看版本
2：cuda的安装
[注]cuda必须运行在nvidia显卡上
进入cuda官网（选择windows版本以及cuda版本如下图）->双击exe文件：
安装成功之后：进入cmd
输入：nvcc -V
显示cuda版本信息则安装成功
【注】如果安装出现如下错误
解决办法：
打开计算机的高级设置：将该路径添加到系统变量中
3:pytorch安装
进入pytorch官网->选择如下：
以管理员身份运行cmd：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch(可以去掉-c pytorch加快安装速度)
可以直接使用指定版本的命令行：
参考：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
【注：】在所有流程请注意python,cuda,torch版本的匹配
版本匹配参考博客：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
【注】如何检验torch是否安装成功：
进入cmd输入：python
import torch
print(torch.cuda.is_available())#检查cuda是否可用
print(torch.__version__)#查看torch的版本
如果命令可以运行成功则表明torch安装成功。